Znana międzynarodowa firma energetyczna zajmująca się dostawą gazu i energii elektrycznej, obsługująca północno-wschodnią część Stanów Zjednoczonych, sięgnęła po zdjęcia Pictometry® dostarczane przez EagleView® Technologies, poszukując rozwiązań w walce o skuteczną weryfikację swoich aktywów. Firma posiada tysiące słupów przesyłowych i ponad 2 800 mil linii napowietrznych, które należy dokładnie sklasyfikować, aby zapewnić właściwą konserwację i uniknąć przerw w dostawach do klientów.
Chociaż wszystkie pełnią tę samą funkcję, słupy przesyłowe podtrzymujące linie napowietrzne nie są jednolite w całej sieci. Niektóre są wykonane z drewna, podczas gdy inne mają konstrukcję stalową kratową lub są wykonane ze stalowych rur. Jak wyjaśnia kierownik ds. danych w firmie: „Ta różnorodność wynika z różnego wieku i położenia geograficznego. Na przykład w stanie Massachusetts łatwo jest zdobyć słupy drewniane, ale w stanie Nowy Jork jest to nieco trudniejsze”.
Różnorodność konstrukcji sprawia, że dokładna klasyfikacja słupów ma zasadnicze znaczenie. Tak jak nie konserwuje się drewnianego ogrodzenia w taki sam sposób, jak metalowego, tak i słupy wymagają odmiennego podejścia pod względem konserwacji, alokacji kosztów oraz harmonogramu wymiany.
W ciągu ostatnich sześciu lat firma przeszła kilka fuzji, w związku z czym musiała uporządkować swoje informacje i włączyć istniejącą dokumentację powykonawczą dotyczącą typów wież do swojego systemu informacji geograficznej (GIS) Smallworld. Zebrano zespół projektowy składający się z wewnętrznego kierownika projektu, kierownika projektu po stronie wykonawcy oraz sześciu wykonawców zajmujących się GIS, ale grupa szybko odkryła, że projekt okazał się znacznie trudniejszy, niż ktokolwiek przewidywał.
Nie tylko wiele dokumentacji miało postać starych rysunków CAD, ale znacznie więcej po prostu brakowało lub nigdy nie zostało faktycznie pozyskanych podczas fuzji. Po czterech miesiącach prac zespół stwierdził, że budżet w wysokości 650 000 dolarów został wyczerpany, a sklasyfikowano jedynie 30 procent wież w sieci. Pozostałe 70 procent było albo nieznane, albo zawierało sprzeczne dane.
Firma postanowiła skorzystać z internetowych zdjęć ortogonalnych — zdjęć lotniczych wykonanych z góry, które zostały poddane korekcji geometrycznej w celu zmniejszenia zniekształceń — aby uzupełnić braki w danych.
Dowiedz się, w jaki sposób zdjęcia Pictometry z serwisu EagleView pomogły tej firmie energetycznej.