Kobiety z branży technologicznej z firmy Eagleview biorą udział w konferencji „Women in Insurance Leadership”

Koncentrując się na technologii w branży ubezpieczeniowej (zwanej również „insurtech”), ^11. doroczna konferencja „Digital Insurance Women in Insurance Leadership” zgromadziło ponad 200 kobiet pełniących kierownicze stanowiska w branży. Wydarzenie, które w tym roku odbyło się w Chicago, pomaga specjalistom z branży ubezpieczeniowej nawiązać kontakty z czołowymi kobietami zajmującymi stanowiska kierownicze w tym sektorze. Oprócz tematów związanych z regulacjami prawnymi i różnorodnością w miejscu pracy prelegentki podzieliły się również swoimi spostrzeżeniami na temat przełomowych zmian technologicznych.

Dane do uczenia maszynowego w branży ubezpieczeniowej

Dr Shay Strong, dyrektor ds. nauki o danych i uczenia maszynowego w firmie Eagleview, wygłosił prezentację poświęconą właśnie tej tematyce, skupiając się na danych dotyczących uczenia maszynowego w branży ubezpieczeniowej. Celem dr. Stronga było zapoznanie słuchaczy z rodzajami uczenia maszynowego oraz jego zastosowaniami przynoszącymi korzyści branży ubezpieczeniowej. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji (AI), która pozwala maszynie lub grupie maszyn naśladować pewne rodzaje ludzkich reakcji. Dzisiejsze rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym potrafią rozpoznawać wzorce w dźwięku, języku i obrazie. Firma Eagleview wykorzystuje uczenie maszynowe do określania cech i szczegółów nieruchomości. Korzystając z pół miliarda zdjęć zgromadzonych w bazie danych Eagleview, algorytmy te „uczą się”, jak określać konkretne szczegóły dotyczące nieruchomości. „Jedną z rzeczy, które uwielbiam w aspekcie wizualnym naszej pracy z obrazami, jest to, że da się go bardzo dobrze zmierzyć” – powiedziała dr Strong podczas swojej sesji. „Każda osoba może spojrzeć na zdjęcie i wyciągnąć z niego jeden wniosek – że ta nieruchomość jest uszkodzona, ma określoną powierzchnię lub charakteryzuje się określoną architekturą – i każdy może to zweryfikować”.

Jak wykorzystujemy uczenie maszynowe

Firma Eagleview wykorzystuje uczenie maszynowe w rozwiązaniach opracowanych specjalnie na potrzeby oceny ryzyka ubezpieczeniowego i likwidacji szkód:

• Usługa wirtualnej inspekcji Eagleview Underwriting wykorzystuje tę technologię do dostarczania informacji o sześciu kluczowych cechach nieruchomości, w tym o obecności lub braku zwisających gałęzi drzew, basenów i paneli słonecznych, a także szczegółów dotyczących nieruchomości, takich jak rodzaj dachu, jego stan i materiały, z których został wykonany.
• Eagleview OnSite dostarcza zdjęcia, dane i raporty bezpośrednio do rzeczoznawców ubezpieczeniowych po wystąpieniu katastrofy. Dzięki uczeniu maszynowemu rozwiązanie porównuje zdjęcia sprzed i po zdarzeniu, aby wykryć anomalie wskazujące na potencjalne szkody majątkowe.

Kobiety w branży technologicznej w Eagleview

Dr Strong jest tylko jedną z wielu kobiet pełniących kierownicze stanowiska w branży technologicznej w firmie Eagleview. W konferencji wzięło udział kilku liderów z firmy Eagleview, w tym członkowie nowo powstałej inicjatywy „Women in Tech” w tej firmie. Na zdjęciu powyżej członkowie zespołu Eagleview pozują wraz z Sharon Dean, wiceprezes ds. operacji produktowych w firmie Encompass, prelegentką oraz członkinią rady doradczej organizacji Women in Insurance Leadership. Od lewej do prawej: Christi Currie, kierowniczka ds. marketingu; Heidi McIntosh, dyrektorka ds. marketingu produktowego; Chanise Spencer, starsza kierowniczka ds. sukcesu klienta; Purvi Rajani, wiceprezeska ds. zarządzania produktami; dr Shay Strong, dyrektorka ds. nauki o danych i uczenia maszynowego; Chelsea Minton, konsultantka ds. sprzedaży korporacyjnej; oraz Dean.

Dowiedz się więcej o Insurtech firmy Eagleview

Chcesz dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach firmy Eagleview dla branży ubezpieczeniowej? Będziemy obecni na Krajowa konferencja poświęcona ubezpieczeniom majątkowym od 11 do 13 listopada. Jeśli nie zdążyliście zarejestrować się na konferencję PIRNC, zaznaczcie w kalendarzu datę Konferencja PLRB 2019 poświęcona roszczeniom wiosną przyszłego roku!