Sketch Inspect pomaga hrabstwu Medina poprawić równość podatkową i dodać miliony nowych przychodów podatkowych

Doświadczenie hrabstwa Medina pokazuje, w jaki sposób narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Sketch Inspect, mogą zmodernizować oceny nieruchomości, poprawić dokładność i zapewnić wysoki zwrot z inwestycji.

Kontekst

Hrabstwo Medina w stanie Ohio zajmuje powierzchnię około 424 mil kwadratowych i obejmuje mieszankę terenów wiejskich, podmiejskich i rolniczych. Z około 145 000 szkiców na 85 000 działek, hrabstwo doświadcza stałego wzrostu, ponieważ grunty rolne przechodzą w zabudowę mieszkaniową. Biuro Audytora Hrabstwa Medina, kierowane przez Audytora Anthony'ego Caprettę, jest odpowiedzialne za zapewnienie dokładnych, sprawiedliwych i aktualnych wycen nieruchomości. Zgodnie z prawem stanowym Ohio, biuro musi co sześć lat przeprowadzać kompleksową ponowną ocenę całego hrabstwa, znaną jako "główna ponowna ocena", z mniejszymi aktualizacjami wyceny lub "mini cyklami" co trzy lata.

Wyzwanie

Podobnie jak większość hrabstw, hrabstwo Medina stanęło przed kilkoma wyzwaniami związanymi z utrzymaniem dokładnych danych i oceną bieżących zmian własności w tych cyklach, w tym wyzwaniem śledzenia zmian własności w zróżnicowanej i rosnącej bazie działek. Rozbieżności, takie jak niezarejestrowane dodatki, nowo wybudowane konstrukcje lub wyburzenia, były trudne do uchwycenia, zwłaszcza biorąc pod uwagę ograniczone zasoby. Niewielki zespół hrabstwa często polegał na inspekcjach terenowych lub danych z lokalnych wydziałów budowlanych, które mogły być niekompletne lub opóźnione. W rezultacie ręczny proces uzgadniania kart ewidencji nieruchomości z rzeczywistymi strukturami był czasochłonny i kosztowny, pozostawiając luki w rolce podatkowej hrabstwa i powodując nieefektywność w działaniach związanych z ponowną wyceną.

Rozwiązanie

Aby sprostać tym wyzwaniom, hrabstwo Medina wdrożyło narzędzie Sketch Inspect firmy Eagleview we współpracy z zewnętrznym dostawcą usług ponownej wyceny. Oparte na sztucznej inteligencji algorytmy Sketch Inspect analizują zdjęcia lotnicze o wysokiej rozdzielczości w celu wykrycia rozbieżności między rejestrami nieruchomości a aktualnymi warunkami gruntowymi. Sketch Inspect następnie klasyfikuje rozbieżności na podstawie typu i wagi, umożliwiając użytkownikom wydajne filtrowanie, przeglądanie i wydawanie zleceń robót, jeśli to konieczne.

Korzystając z tego narzędzia, hrabstwo Medina nadało priorytet przeglądaniu działek ze znacznymi rozbieżnościami, takimi jak brakujące struktury, duże dodatki lub usunięcia nieruchomości. Rozbieżności zostały przypisane do korekt GIS, przeglądów terenowych lub natychmiastowych działań, co pozwoliło zespołowi skupić swoje zasoby na zmianach o wysokiej wartości. To usprawnione podejście pomogło zminimalizować zależność od pracy ręcznej, zapewniając jednocześnie dokładność rejestrów nieruchomości.

John Hunter, dyrektor ds. technologii informatycznych i strategii w Biurze Audytora, zauważył: "Postrzegamy to jako ogromną wartość. Narzędzie to pozwala nam przydzielać wykwalifikowaną siłę roboczą tam, gdzie jest najbardziej potrzebna, zamiast niepotrzebnie wysyłać pracowników w teren".

Cytat z „Eagleview”

Szacujemy, że Sketch Inspect pozwolił nam zaoszczędzić 30-35% potencjalnych kosztów w porównaniu do robienia tego w staromodny sposób.

John Hunter

Dyrektor ds. technologii informatycznych i strategii

Biuro audytora hrabstwa Medina

Sketch Inspect automatycznie identyfikuje i kategoryzuje rozbieżności w danych szkicu CAMA. W tym przykładzie działka jest postrzegana jako posiadająca zarówno
główny niedopasowany szkic, jak i brakujący szkic dla małej struktury, z których oba przyczyniają się do brakujących wpływów podatkowych dla hrabstwa.

Wstępne wyniki

Ilustrowane zielone szkło powiększające

Automatycznie zidentyfikowano 70 198 rozbieżności w 145 467 szkicach.

Szacunkowa kwota 35-40 mln USD dodana do listy podatkowej, zwiększająca wpływy z podatków o około 12-14 mln USD.

Dane wykorzystywane do wspierania ponownej oceny bez dodatkowego personelu

Wpływ

Rezultaty wdrożenia Sketch Inspect są już widoczne. Dzięki automatyzacji porównywania szkiców nieruchomości ze zdjęciami lotniczymi, przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji umożliwiły hrabstwu Medina zidentyfikowanie 70 198 rozbieżności na 145 467 szkicach. Po wprowadzeniu poprawek, hrabstwo szacuje, że 35-40 mln USD wartości podlegającej opodatkowaniu zostanie dodane do listy podatkowej, zwiększając wpływy z podatków o 12-14 mln USD.

Oprócz oszczędności kosztów i zwiększonych wpływów z podatków, zautomatyzowane informacje generowane przez Sketch Inspect zapewniają, że oceny nieruchomości są dokładne i sprawiedliwe, uwzględniając zmiany, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone. Według Huntera: "Ta technologia pozwala nam przydzielać zasoby tam, gdzie są najbardziej potrzebne i zapewnia, że rejestrujemy dokładny, aktualny obraz tego, co dzieje się w terenie. To ogromna wartość dla nas i dla podatników".

Korzystanie ze Sketch Inspect zwiększa również zdolność hrabstwa do spełnienia ustawowych wymogów dotyczących przeglądu wszystkich nieruchomości przy jednoczesnym wykazaniu odpowiedzialności fiskalnej.

" Jesteśmy przekonani, że ta technologia przewyższy koszty, umieszczając wcześniej niezarejestrowane nieruchomości na liście podatkowej. "

John Hunter, dyrektor ds. technologii informatycznych i strategii, Biuro Audytora Hrabstwa Medina

Wnioski

Doświadczenie hrabstwa Medina pokazuje, w jaki sposób narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Sketch Inspect, mogą zmodernizować oceny nieruchomości, poprawić dokładność i zapewnić wysoki zwrot z inwestycji. Wykorzystując technologię do usprawnienia przepływu pracy, hrabstwo oszczędza czas, redukuje koszty i zapewnia sprawiedliwe oceny podatkowe dla swoich mieszkańców - a wszystko to bez potrzeby zatrudniania dodatkowego personelu.

Dla samorządów lokalnych poszukujących inteligentniejszego sposobu zarządzania ocenami nieruchomości, historia sukcesu hrabstwa Medina jest przekonującym przykładem tego, jak nowoczesne rozwiązania mogą przynieść znaczące wyniki.

Tutaj widać, że na działce brakuje szkicu tego, co
wydaje się być szopą. Sketch Inspect automatycznie
identyfikuje i kategoryzuje tę rozbieżność, umożliwiając personelowi
utworzenie zlecenia pracy w celu rozwiązania brakującego szkicu
i zapewnienia, że hrabstwo pobiera uczciwe
dochody podlegające opodatkowaniu dla działki.

Zacznij korzystać z Eagleview już teraz

Zamów wersję demonstracyjną Raporty zamówień