Dr Shay Strong, dyrektor ds. nauki o danych i uczenia maszynowego w firmie EagleView, odpowiada za opracowywanie i rozwój technologii uczenia maszynowego stosowanych w EagleView. Produkty te pomagają specjalistom z różnych branż lepiej zrozumieć społeczności, którym służą.
Shay udzielił wywiadu do najnowszego numeru
Apogeo Spatial i wyjaśnił, w jaki sposób firma EagleView rozwijała się dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
Od prawie dwóch dekad głównym produktem firmy EagleView są raporty dotyczące dachów: zdjęcia poszczególnych nieruchomości w wysokiej rozdzielczości wraz z bardzo dokładnymi pomiarami. „Zasadniczo można to sobie wyobrazić jako trójwymiarową siatkę domu, w której wszystkie ściany, dach i wszystkie kluczowe elementy są oznaczone i dokładne” – mówi Strong. Część jej zespołu odpowiada za automatyzację tego procesu przy użyciu sztucznej inteligencji. Opracowuje również nowe możliwości analizy opartej na dronach dla programu OnSite firmy EagleView, w ramach którego wykorzystuje się drony na zlecenie klientów z branży ubezpieczeniowej do gromadzenia setek zdjęć z adresów, które uległy zniszczeniu lub wymagają inspekcji. „Mój zespół odpowiada za opracowywanie modeli, uruchamianie infrastruktury chmurowej do przetwarzania otrzymanych zdjęć oraz opisywanie poszczególnych obrazów”. Ponadto zespół zamazuje wszystkie dane umożliwiające identyfikację osób, takie jak twarze i tablice rejestracyjne.
Kolejnym ważnym zadaniem zespołu Strong jest wdrożenie stormAI, które koncentruje się na szybkiej reakcji na katastrofalne zjawiska naturalne, takie jak pożary, huragany i powodzie. „Opracowaliśmy modele, które mogą przetwarzać zdjęcia satelitarne i lotnicze w różnych rozdzielczościach oraz szybko generować mapy o wysokiej rozdzielczości przestrzennej, pokazujące miejsca, w których wystąpiły szkody o różnym stopniu nasilenia” – mówi. Ponadto zgromadzone przez EagleView petabajty zdjęć, często zbieranych kilka razy w roku w rozdzielczości mniejszej niż 3 cale, pozwalają na sklasyfikowanie każdego pojedynczego atrybutu poszczególnych nieruchomości. „Nasza sztuczna inteligencja potrafi rozpoznać baseny, panele słoneczne, stan dachu oraz cechy architektoniczne. Tworzymy ogólnokrajową bazę danych zawierającą informacje w szeregach czasowych dotyczące poszczególnych nieruchomości”.
Więcej informacji na temat wykorzystania uczenia maszynowego przez Shay i EagleView w działaniach związanych z reagowaniem na burze można znaleźć na stronie Apogeo Spatial.