درستگی کے لیے AI: خاکے کی توثیق کاؤنٹیوں کو کھوئے ہوئے ٹیکس ریونیو کی بازیافت میں کس طرح مدد کر رہی ہے
مصنوعی ذہانت کا تعلق اکثر پیچیدہ الگورتھم اور مستقبل کے ٹولز سے ہوتا ہے—لیکن اس کی سب سے طاقتور ایپلیکیشنز مقامی حکومت میں کچھ انتہائی مستقل، بنیادی چیلنجوں کو حل کر سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر پراپرٹی کا ڈیٹا لیں۔ بہت سی کاؤنٹیوں کے لیے، CAMA سسٹمز میں محفوظ عمارت کے غلط خاکے خاموشی سے ممکنہ آمدنی کو ختم کرتے ہیں، منصفانہ تشخیص کو نقصان پہنچاتے ہیں، اور فیلڈ آپریشنز کو سست کر دیتے ہیں۔
یہیں سے ایگل ویو کا اسکیچ انسپیکٹ آتا ہے۔ ہائی ریزولوشن ایریل امیجری اور ذہین آٹومیشن سے تقویت یافتہ، یہ اسکیچ تصدیقی ٹول AI سے چلنے والی بصیرت کا استعمال کرتا ہے تاکہ مقامی حکومتوں کو ان کے ریکارڈ کو تازہ ترین لانے میں مدد ملے۔ بازیافت کی قیمت جو بصورت دیگر کسی کا دھیان نہ جائے۔
چیلنج: نامکمل ڈیٹا، پوشیدہ قدر
مقامی حکومتیں جائیداد کی قدروں کا تعین کرنے، تخمینہ لگانے، اور ضروری خدمات کو فنڈ دینے کے لیے درست خاکے کے اعداد و شمار پر انحصار کرتی ہیں۔ لیکن وقت گزرنے کے ساتھ، تضادات جمع ہوتے جاتے ہیں۔ عمارتوں کو بغیر اجازت کے شامل یا تبدیل کیا جاتا ہے۔ خاکے حقیقت کی عکاسی کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ عملے کی کمی کی وجہ سے رفتار برقرار رکھنا مشکل ہو جاتا ہے۔
روایتی طریقے—جیسے دستی فیلڈ انسپیکشن یا سال بہ سال تصویروں کی بنیاد پر تبدیلی کا پتہ لگانا—مدد، لیکن ان کی حدود ہیں۔ تبدیلی کا پتہ لگانے سے پتہ چلتا ہے کہ نیا کیا ہے۔ اسکیچ انسپیکٹ سے پتہ چلتا ہے کہ ہمیشہ کیا غلط ہوتا ہے۔
خاکے میں تفاوت کی مختلف سطحیں زمین کی تزئین کی جگہ بناتی ہیں، جس سے عملے کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے غلط خاکے کے ریکارڈوں کو ترتیب دینے اور ان کا ازالہ کرنے کی اجازت ملتی ہے، جس سے ٹیکس رول میں اضافہ ہوتا ہے اور کھوئی ہوئی آمدنی کی وصولی ہوتی ہے۔
AI ان ایکشن: اسکیچ انسپیکٹ کیسے کام کرتا ہے۔
Sketch Inspect CAMA سسٹمز کے پارسل خاکوں کا موازنہ حالیہ فضائی تصویروں سے حاصل کردہ عمارت کے نقشوں سے کرتا ہے۔ حل خود بخود تضادات کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کے لیے مشین لرننگ اور جغرافیائی تجزیات کا استعمال کرتا ہے — غیر مماثلت والے پارسلوں کو جھنڈا لگانا اور مکمل طور پر غائب ڈھانچے والے کو نمایاں کرنا۔
کلیدی صلاحیتوں میں شامل ہیں:
- خودکار موازنہ: ملکیتی الگورتھم سائز، شکل یا مقام میں تضادات کی نشاندہی کرنے کے لیے تصویری خاکوں کو اوورلے کرتے ہیں۔
- تفاوت کی درجہ بندی: ہر خاصیت پر ایک مماثلت کی حیثیت کا لیبل لگایا جاتا ہے — سیدھ میں کرنے کے لیے سبز، معمولی فرق کے لیے نارنجی، بڑی مماثلت کے لیے سرخ، اور گمشدہ خاکوں کے لیے جامنی۔
- ترجیحی جائزہ: ایک بصری ڈیش بورڈ صارفین کو شدت، مقام، یا ساخت کی قسم کے لحاظ سے فلٹر کرنے اور ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے—جس سے سب سے زیادہ اہم چیزوں پر توجہ مرکوز کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
- تیز رفتار تبدیلی: زیادہ تر صارفین ڈیٹا جمع کرانے کے 30 دنوں کے اندر نتائج حاصل کرتے ہیں — دوبارہ تشخیص اور ڈیٹا صاف کرنے کی کوششوں کو تیز کرنا۔
جیسا کہ Eagleview کے سینئر پروڈکٹ مینیجر Elliott Cox نے ایک حالیہ ویبینار کے دوران نوٹ کیا، "یہ سب جائزہ لینے والوں کو ان کے خاکے کے ڈیٹا کے لیے ایک نئی، درست بنیاد فراہم کرنے کے بارے میں ہے۔"
اس تصویر میں، AI سے چلنے والے خاکے کی تصدیق نے CAMA سسٹم میں خاکے کے ریکارڈ اور زمین پر موجود عمارت کے خاکہ (سرخ خاکہ) کے درمیان خود بخود فرق کی نشاندہی کی ہے۔ اس نے تضاد کو "بڑی مماثلت" کے طور پر درجہ بندی کیا ہے تاکہ ایک ٹیکنیشن اس تضاد کو حل کرنے کے لیے ریکارڈ کا جائزہ لے اور اسے اپ ڈیٹ کر سکے۔
حقیقی نتائج: مدینہ کاؤنٹی، او ایچ
اسکیچ انسپیکٹ کے ساتھ مدینہ کاؤنٹی کا تجربہ اس بات پر روشنی ڈالتا ہے کہ جب حکومتیں AI کو فضائی ذہانت کے ساتھ جوڑتی ہیں تو کیا ممکن ہے۔
کاؤنٹی بھر میں دوبارہ تشخیص کا سامنا کرتے ہوئے، ایک نئی قیادت کی ٹیم کو وراثت میں ایک CAMA نظام ملا جس میں تضادات اور فرسودہ عمل ہیں۔ Sketch Inspect کو لاگو کرنے کے ہفتوں کے اندر، انہوں نے دریافت کیا:
- 9,000 سے زیادہ اہم مماثلتیں یا کھوئے ہوئے خاکے
- $40 ملین نئی شناخت شدہ ٹیکس قابل قدر میں
- 14 ملین ڈالر پراپرٹی ٹیکس کی وصولی کی مد میں
- زیادہ اثر والے پارسلز کو ترجیح دے کر 2 ماہ تک کے فیلڈ ورک کو بچایا جاتا ہے۔
"Sketch Inspect نے ہمیں دوبارہ ترتیب دینے کا بٹن دیا،" جان ہنٹر، ڈائریکٹر برائے IT اور حکمت عملی برائے مدینہ کاؤنٹی نے کہا۔ "ہمیں اپنے ڈیٹا کی سالمیت پر بھروسہ نہیں تھا — اور اس سے ہمیں دوبارہ کنٹرول حاصل کرنے میں مدد ملی۔"
اس کا اثر ٹیکس آفس سے آگے بڑھ گیا۔ جائیداد کے بہتر ریکارڈ نے معاشی ترقی، ہنگامی ردعمل، اور کراس ایجنسی کی منصوبہ بندی کو سپورٹ کیا — ایک تصویری سرمایہ کاری پر زیادہ سے زیادہ منافع۔
ایک بہتر، بہتر مستقبل کی تعمیر
اسکیچ معائنہ صرف AI کے بارے میں نہیں ہے - یہ درستگی کے بارے میں ہے۔ جب حکومتوں کے پاس اس بات کی نشاندہی کرنے کے اوزار ہوتے ہیں کہ کیا غائب ہے اور کہاں ہے، تو وہ دیرینہ خلاء کو دور کر سکتی ہیں، کھوئی ہوئی آمدنی کو بحال کر سکتی ہیں، اور خدمات کو زیادہ مساوی طریقے سے فراہم کر سکتی ہیں۔
اور چونکہ ٹیکنالوجی قابل توسیع ہے، کسی بھی سائز کی کاؤنٹیوں کو فائدہ پہنچ سکتا ہے۔ چاہے آپ دوبارہ تشخیص کی تیاری کر رہے ہوں، اپنے سسٹم کو جدید بنا رہے ہوں، یا صرف ٹیکس رول میں انصاف کو یقینی بنانے کی کوشش کر رہے ہوں، AI سے چلنے والے خاکے کی تصدیق ایک اعلیٰ اثر، کم رگڑ والا نقطہ آغاز پیش کرتی ہے۔
جیسا کہ ہنٹر نے مشاہدہ کیا، "آپ پرواز کے لیے ایک بار ادائیگی کرتے ہیں، اور یہ ایک ضرب بن جاتا ہے - ہر اس شعبے کو فوائد فراہم کرتا ہے جو مقامی ڈیٹا کو چھوتا ہے۔"
اس تصویر میں، AI سے چلنے والے خاکے کی تصدیق نے CAMA سسٹم میں خاکے کے ریکارڈ اور زمین پر عمارت کے خاکہ (جامنی خاکہ) کے درمیان خود بخود فرق کی نشاندہی کی ہے۔ اس نے تضاد کو "کوئی خاکہ نہیں" کے طور پر درجہ بندی کیا ہے، مطلب یہ ہے کہ ڈھانچہ ٹیکس رول میں نہیں ہے۔ ڈیٹا کا جائزہ لینے والے تکنیکی ماہرین اپنی میز چھوڑے بغیر ٹیکس رول میں شامل کر کے جائزہ لے سکتے ہیں اور حل کر سکتے ہیں۔
ری سیٹ کرنے کے لیے تیار ہیں؟
شفافیت اور کارکردگی کی بڑھتی ہوئی توقعات کے ساتھ، پراپرٹی ڈیٹا کو جدید بنانے کا وقت اب ہے۔ Eagleview's Sketch Inspect کاؤنٹیوں کو اندازہ سے باہر نکالنے میں مدد کر رہا ہے — اور تصویروں کو قابل عمل ذہانت میں تبدیل کر رہا ہے۔
اس بارے میں مزید جانیں کہ کس طرح AI سے چلنے والے خاکے کی تصدیق آپ کے دائرہ اختیار میں مدد کر سکتی ہے۔
آج ہی ہم سے رابطہ کریں ۔