La IA al servicio de la precisión: cómo la verificación de bocetos está ayudando a los condados a recuperar los ingresos fiscales perdidos
La inteligencia artificial suele asociarse con algoritmos complejos y herramientas futuristas, pero es posible que sus aplicaciones más potentes consistan en resolver algunos de los retos más persistentes y concretos a los que se enfrentan las administraciones locales. Tomemos como ejemplo los datos catastrales. En muchos condados, los planos de edificios inexactos almacenados en los sistemas CAMA merman silenciosamente los ingresos potenciales, socavan la imparcialidad de las valoraciones y ralentizan las operaciones sobre el terreno.
Ahí es donde entra en juego Sketch Inspect, de Eagleview. Basada en imágenes aéreas de alta resolución y en la automatización inteligente, esta herramienta de verificación de planos utiliza información generada por inteligencia artificial para ayudar a las administraciones locales a actualizar sus registros, recuperando así un valor que, de otro modo, podría pasar desapercibido.
El reto: datos incompletos, valor oculto
Las administraciones locales dependen de datos catastrales precisos para determinar el valor de los inmuebles, calcular las tasas y financiar los servicios esenciales. Sin embargo, con el paso del tiempo se van acumulando discrepancias. Se construyen o modifican edificios sin licencia. Los planos no reflejan la realidad. La falta de personal dificulta mantenerse al día.
Los métodos tradicionales —como las inspecciones manuales sobre el terreno o la detección de cambios a partir de imágenes comparadas de un año a otro— son útiles, pero tienen sus limitaciones. La detección de cambios revela lo que es nuevo. Sketch Inspect revela lo que siempre ha estado mal.
En el paisaje se observan distintos niveles de discrepancias en los planos, lo que permite al personal clasificar y resolver de forma rápida y eficaz los registros de planos inexactos, ampliando así el censo catastral y recuperando los ingresos perdidos.
La IA en acción: cómo funciona Sketch Inspect
Sketch Inspect compara los planos catastrales de los sistemas CAMA con las plantas de los edificios obtenidas a partir de imágenes aéreas recientes. La solución utiliza el aprendizaje automático y el análisis geoespacial para identificar y clasificar automáticamente las discrepancias, señalando las parcelas con discrepancias y destacando aquellas en las que faltan estructuras por completo.
Entre sus principales capacidades se incluyen:
- Comparación automatizada: unos algoritmos propios superponen los bocetos sobre las imágenes para identificar discrepancias en el tamaño, la forma o la ubicación.
- Clasificación de discrepancias: A cada propiedad se le asigna un estado de coincidencia: verde para las coincidencias, naranja para las diferencias menores, rojo para las discrepancias importantes y morado para los bocetos que faltan.
- Revisión priorizada: un panel de control visual permite a los usuarios filtrar y ordenar los datos por gravedad, ubicación o tipo de estructura, lo que facilita centrarse en lo más importante.
- Plazos de entrega rápidos: la mayoría de los clientes reciben los resultados en un plazo de 30 días desde el envío de los datos, lo que agiliza los procesos de reevaluación y limpieza de datos.
Como señaló Elliott Cox, director sénior de producto de Eagleview, durante un seminario web celebrado recientemente: «Se trata, ante todo, de proporcionar a los evaluadores una nueva referencia precisa para sus datos de croquis».
En esta imagen, la verificación de planos basada en inteligencia artificial ha identificado automáticamente una discrepancia entre los registros de planos del sistema CAMA y el contorno de un edificio sobre el terreno (contorno rojo). Ha clasificado la discrepancia como una «discrepancia grave», de modo que un técnico pueda revisarla y actualizar el registro para resolverla.
Resultados reales: Condado de Medina, Ohio
La experiencia del condado de Medina con Sketch Inspect pone de relieve las posibilidades que se abren cuando las administraciones públicas combinan la inteligencia artificial con la información aérea.
Ante una reevaluación catastral en todo el condado, un nuevo equipo directivo se encontró con un sistema CAMA plagado de incoherencias y procesos obsoletos. A las pocas semanas de implementar Sketch Inspect, descubrieron que:
- Más de 9.000 discrepancias importantes o bocetos que faltan
- 40 millones de dólares en valor imponible recientemente identificado
- 14 millones de dólares en ingresos por impuestos sobre bienes inmuebles recuperados
- Se han ahorrado hasta dos meses de trabajo de campo al dar prioridad a las parcelas de mayor impacto
«Sketch Inspect nos proporcionó un botón de reinicio», afirmó John Hunter, director de TI y estrategia del condado de Medina. «No confiábamos en la integridad de nuestros datos, y esto nos ayudó a recuperar el control».
El impacto se extendió más allá de la agencia tributaria. La mejora de los registros catastrales contribuyó al desarrollo económico, a la respuesta ante emergencias y a la planificación interinstitucional, lo que permitió maximizar el rendimiento de una única inversión en imágenes.
Construir un futuro más inteligente y más justo
Sketch Inspect no se basa únicamente en la inteligencia artificial, sino en la precisión. Cuando las administraciones públicas disponen de las herramientas necesarias para identificar qué falta y dónde, pueden subsanar las deficiencias que llevan tiempo existiendo, recuperar los ingresos perdidos y prestar los servicios de forma más equitativa.
Y, dado que la tecnología es escalable, los condados de cualquier tamaño pueden beneficiarse de ella. Tanto si se está preparando una nueva valoración, modernizando sus sistemas o simplemente tratando de garantizar la equidad en el catastro, la verificación de bocetos basada en la inteligencia artificial ofrece un punto de partida de gran impacto y sin complicaciones.
Como señaló Hunter: «Se paga una sola vez por el vuelo y este actúa como un multiplicador, aportando beneficios a todos los departamentos que trabajan con datos espaciales».
En esta imagen, la verificación de planos basada en inteligencia artificial ha identificado automáticamente una discrepancia entre los registros de planos del sistema CAMA y el contorno de un edificio sobre el terreno (contorno morado). Ha clasificado la discrepancia como «sin plano», lo que significa que la estructura no figura en el catastro. Los técnicos encargados de revisar los datos pueden analizar y resolver la situación, añadiendo la estructura al catastro sin moverse de su puesto de trabajo.
¿Listo para empezar de cero?
Ante las crecientes expectativas en materia de transparencia y eficiencia, ha llegado el momento de modernizar los datos catastrales. Sketch Inspect, de Eagleview, está ayudando a los condados a eliminar las conjeturas en la valoración y a convertir las imágenes en información útil.
Descubre cómo la verificación de bocetos basada en la inteligencia artificial puede ayudar a tu jurisdicción.
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