Transparencia y divulgación de datos sobre la inteligencia artificial de Eagleview

Resumen de los conjuntos de datos utilizados en el desarrollo del modelo 

El presente documento ofrece información a los consumidores de California, de conformidad con el artículo 3110 y siguientes del Código Civil de California, sobre cómo nosotros, Eagle View Technologies, Inc., y nuestras filiales y empresas asociadas («Eagleview»), utilizamos los datos para entrenar los servicios de inteligencia artificial generativa de Eagleview.: 

Fuentes de los conjuntos de datos: Todas las imágenes aéreas han sido recopiladas por Eagleview, que es su titular. No se utilizan fuentes de imágenes de terceros para el entrenamiento. 

Finalidad prevista: Los conjuntos de datos se utilizan para entrenar algoritmos que detectan y describen características para el análisis geoespacial y de propiedades. 

Número de puntos de datos: Miles de millones de mosaicos de imágenes aéreas que representan petabytes de datos de zonas urbanas y suburbanas de Estados Unidos. 

Tipos de puntos de datos en los conjuntos de datos: Imágenes de alta resolución, metadatos geoespaciales (coordenadas, altitud, marcas de tiempo) y anotaciones realizadas por personas sobre las características de las propiedades y las estructuras. 

Inclusión de datos de dominio público o protegidos por derechos de propiedad intelectual: No se utilizan fuentes de imágenes de terceros para el entrenamiento. 

Obtención de conjuntos de datos: No se adquieren ni se obtienen bajo licencia conjuntos de datos de terceros para el entrenamiento de los algoritmos de Eagleview. 

Inclusión de datos personales o información agregada sobre los consumidores: Los conjuntos de datos no incluyen deliberadamente información personal tal y como se define en el artículo 1798.140(v) del Código Civil de California. Las imágenes se recogen desde el espacio aéreo público y no se recopilan con fines de identificación; aunque pueden captar de forma incidental objetos o estructuras visibles desde el espacio aéreo público, no se utilizan para elaborar perfiles de consumidores. No se utilizan perfiles de consumidores, datos de comportamiento ni información agregada sobre los consumidores. 

Limpieza, procesamiento y otras modificaciones de los conjuntos de datos: Las imágenes se someten a ortorrectificación, corrección de color y revisión de calidad para garantizar su coherencia y precisión. Se utilizan anotaciones realizadas por personas para entrenar los modelos de visión artificial. 

Período de recopilación de datos: La recopilación de imágenes es continua. Los conjuntos de datos históricos abarcan más de diez años y se actualizan de forma continua. 

Fechas de primer uso de los conjuntos de datos: El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el desarrollo de grandes modelos de visión y otros proyectos de desarrollo de IA comenzaron ya en 2020 y continúan en la actualidad, y utilizan únicamente datos primarios de Eagleview y las anotaciones aplicadas a dichos datos por los empleados de Eagleview. 

Uso de datos sintéticos: En la actualidad, Eagleview no utiliza, a sabiendas, la «generación de datos sintéticos», tal y como se define en el artículo 3110(e) del Código Civil de California, en el desarrollo de sus modelos de producción.