Transparence et divulgation des données en intelligence artificielle Eagleview

Résumé des ensembles de données utilisés dans le développement de modèles 

Ce document fournit des informations aux consommateurs californiens, conformément aux articles 3110 et suivants du Code civil de la Californie, sur la façon dont nous, Eagle View Technologies, Inc., et nos affiliés et filiales (« Eagleview »), utilisent les données pour former les services d’intelligence artificielle générative d’Eagleview.: 

Sources du jeu de données : Toutes les images aériennes sont collectées et appartiennent à Eagleview. Aucune source d’images tierces n’est utilisée pour la formation. 

But prévu : Les ensembles de données sont utilisés pour entraîner des algorithmes qui détectent et décrivent des caractéristiques pour l’analyse géospatiale et des propriétés. 

Nombre de points de données : Des milliards de tuiles d’images aériennes représentant des pétaoctets de données dans les régions urbaines et suburbaines des États-Unis. 

Types de points de données dans les ensembles de données : images haute résolution, métadonnées géospatiales (coordonnées, altitude, horodatages) et annotations humaines des caractéristiques de propriétés et de structures. 

Inclusion de données du domaine public ou protégées par IP : Aucune source d’images tierces n’est utilisée pour la formation. 

Acquisition de jeux de données : Aucun ensemble de données n’est acheté ou licencié auprès de tiers pour l’entraînement des algorithmes d’Eagleview. 

Inclusion d’informations personnelles ou d’informations agrégées sur les consommateurs : Les ensembles de données n’incluent pas sciemment les informations personnelles telles que définies dans le Code civil de Californie §1798.140(v). Les images sont collectées dans l’espace aérien public et ne sont pas collectées pour identification; bien qu’il puisse parfois capturer des objets ou structures visibles depuis l’espace aérien public; Pas utilisé pour le profilage des consommateurs. Aucun profil de consommateur, aucune donnée comportementale ou aucune information agrégée des consommateurs n’est utilisée. 

Nettoyage, traitement et autres modifications des ensembles de données : Les images subissent une orthorectification, une correction des couleurs et une revue de qualité pour assurer leur cohérence et leur exactitude. Les annotations humaines sont utilisées pour entraîner des modèles de vision par ordinateur. 

Période de collecte des données : La collecte d’images est en cours. Les ensembles de données historiques couvrent plus de dix ans avec des mises à jour continues. 

Ensembles de données Dates Première utilisation : L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le développement de modèles à vision large et d’autres développements d’IA ont commencé dès 2020 et se poursuivent jusqu’à aujourd’hui, utilisant uniquement les données primaires Eagleview et les annotations appliquées à ces données par les employés d’Eagleview. 

Utilisation des données synthétiques : Eagleview n’utilise pas actuellement, sciemment, la « génération de données synthétiques » telle que définie dans le Code civil de la Californie §3110(e) dans le développement de ses modèles de production.