Una destacada empresa internacional de suministro de gas y electricidad que presta servicio en el noreste de Estados Unidos recurrió a las imágenes de Pictometry® proporcionadas por EagleView® Technologies en busca de soluciones para su problema a la hora de validar eficazmente sus activos. La empresa cuenta con miles de torres de transmisión y más de 2.800 millas de líneas aéreas que debe clasificar con precisión para garantizar un mantenimiento adecuado y evitar interrupciones en el servicio a los clientes.
Aunque todas desempeñan la misma función, las torres de transmisión que sostienen las líneas aéreas no son uniformes en toda la red. Algunas están hechas de madera, mientras que otras consisten en estructuras de celosía de acero o postes tubulares de acero. Según el responsable de datos de la empresa: «Esta heterogeneidad es consecuencia de las diferentes edades y ubicaciones geográficas. Por ejemplo, en Massachusetts es fácil conseguir postes de madera, pero en Nueva York resulta un poco más complicado».
La diferente composición hace que sea esencial clasificar las torres con precisión. Del mismo modo que no se mantiene una valla de madera igual que una de metal, las torres deben tratarse de forma diferente en cuanto a mantenimiento, asignación de costes y calendario de sustitución.
Tras haber pasado por varias fusiones en los últimos seis años, la empresa necesitaba organizar su información e incorporar los registros existentes de estado real sobre los tipos de torres a su sistema de información geográfica (SIG) Smallworld. Se formó un equipo de proyecto compuesto por un gestor de proyectos interno, un gestor de proyectos del contratista y seis contratistas especializados en SIG, pero el grupo descubrió rápidamente que el proyecto era mucho más complejo de lo que nadie había previsto.
No solo muchos de los registros se presentaban en forma de antiguos planos CAD, sino que muchos otros simplemente faltaban o nunca se habían recopilado durante las fusiones. Tras cuatro meses de trabajo, el equipo se dio cuenta de que su presupuesto de 650 000 dólares se había agotado y que solo se había clasificado el 30 % de las torres de la red. El 70 % restante era desconocido o presentaba datos contradictorios.
La empresa decidió recurrir a imágenes ortogonales basadas en la web —fotografías aéreas tomadas desde arriba que han sido corregidas geométricamente para reducir la distorsión— con el fin de subsanar las lagunas en los datos.
Descubre cómo las imágenes de Pictometry de EagleView ayudaron a esta empresa de servicios públicos.