
La USPTO concede a EagleView una patente sobre una tecnología de rutas de vuelo automatizadas con drones para la inspección de inmuebles.
Bothell, WA (4 de octubre de 2017) – Eagle View Technologies («EagleView®»), proveedor líder de imágenes aéreas y análisis de datos inmobiliarios, ha obtenido una patente de referencia para
inspección de la vivienda mediante un sistema aéreo no tripulado (UAS) o dron. El 4 de abril de 2017, la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO) concedió a EagleView la patente n.º 9.612.598, titulada «Sistema y método de evaluación de estructuras mediante aeronaves no tripuladas».
La nueva tecnología de EagleView genera automáticamente una ruta de vuelo alrededor de una estructura para capturar imágenes y datos mediante el dron. La ruta de vuelo se define en función de las características de la cámara del dron y del contorno y la altura conocidos de la estructura. No se necesita un piloto para crear la ruta de vuelo.
«Esta patente nos permite seguir optimizando nuestros procesos de la forma más avanzada posible para ofrecer imágenes e información coherentes a nuestros clientes», afirmó Rishi Daga, presidente de EagleView. «Seguiremos invirtiendo en la protección de nuestra tecnología y nuestras capacidades de captura a medida que sigamos desarrollando nuestras soluciones».
Como muestra del liderazgo de EagleView en tecnología de UAS, la Oficina de Patentes ya ha utilizado esta patente para impedir que otras empresas del sector de la inspección de tejados obtengan protección mediante patente para aplicaciones de inspección de tejados con UAS.
A principios de este año, EagleView presentó EagleView OnSite™. Esta solución permite enviar datos e imágenes de inmuebles, procedentes de múltiples fuentes de cámaras —incluidos drones—, directamente al escritorio del perito de seguros.
A través de la red EagleView OnSite Solutions™, se asigna a un representante sobre el terreno la tarea de capturar imágenes de la propiedad mediante un dron. Esas imágenes, combinadas con la tecnología de aprendizaje automático recientemente adquirida por EagleView, permiten identificar daños y otras anomalías en las propiedades antes y después del siniestro.
«Tras el huracán Irma, EagleView capturó miles de imágenes con drones para la inspección de siniestros durante la primera semana tras obtener permiso para volar en ese espacio aéreo», afirmó Kenneth Cook, vicepresidente sénior de EagleView OnSite Solutions. «Esta capacidad es esencial para las aseguradoras que reciben un gran volumen de reclamaciones tras un fenómeno meteorológico. La inspección con drones proporciona imágenes detalladas que ayudan a ahorrar tiempo a los peritos y garantizan su seguridad tras un desastre natural».
EagleView cuenta con más de 130 patentes nacionales e internacionales relacionadas con su tecnología de captura y medición de imágenes aéreas. Esta última patente impide a los competidores de EagleView desarrollar o implementar la planificación automatizada de vuelos alrededor de una estructura utilizando el contorno y la altura de la misma para la captura de imágenes y datos mediante aeronaves no tripuladas. EagleView está colaborando activamente con la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO) para obtener una cobertura aún más amplia de las rutas de vuelo de los UAS.
Acerca de EagleView
EagleView® es el proveedor líder de imágenes aéreas, análisis de datos, información sobre inmuebles y soluciones SIG para los sectores público, de infraestructuras y comercial. Las soluciones de imágenes patentadas Pictometry® responden a preguntas relacionadas con millones de inmuebles residenciales y comerciales, lo que permite a los usuarios ahorrar tiempo y dinero, al tiempo que reduce la exposición al riesgo. EagleView ofrece acceso a sus imágenes aéreas ortogonales y oblicuas, modelos 3D y herramientas de medición y análisis a través de software propio, así como integraciones para la valoración, los SIG, la seguridad pública y otros sectores. Para obtener más información, llame al (866) 659-8439 o visitehttps://www.eagleview.com.