Centrada en la tecnología aplicada al sector de los seguros (también conocida como «insurtech»), la
11.ª edición de la conferencia anual «Digital Insurance Women in Insurance Leadership» reunió a más de 200 mujeres líderes del sector. El evento, celebrado este año en Chicago, ayuda a los profesionales del sector de los seguros a establecer contacto con algunas de las principales ejecutivas del sector.
Además de abordar temas relacionados con la normativa y la diversidad en el lugar de trabajo, las ponentes también compartieron sus puntos de vista sobre la disrupción tecnológica.
Datos de aprendizaje automático para el sector de los seguros
La Dra. Shay Strong interviene en el evento «Mujeres en puestos de liderazgo en el sector de los seguros»
La Dra. Shay Strong, directora de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en EagleView, ofreció una presentación sobre este tema, centrándose en los datos de aprendizaje automático para el sector de los seguros. El objetivo de la Dra. Strong era informar a la audiencia sobre los tipos de aprendizaje automático y las aplicaciones que aportan beneficios al sector de los seguros.
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite que una máquina o un conjunto de máquinas imiten cierto tipo de respuesta humana. Las soluciones actuales de aprendizaje automático pueden reconocer patrones en el sonido, el lenguaje y la visión.
EagleView utiliza el aprendizaje automático para determinar las características y los detalles de los inmuebles. Al utilizar los 500 millones de imágenes de la base de datos de EagleView, estos algoritmos «aprenden» a determinar detalles específicos de los inmuebles.
«Una de las cosas que me encantan del aspecto visual de lo que hacemos con las imágenes es que es muy cuantificable», afirmó la Dra. Strong durante su sesión. «Cualquier persona puede mirar una imagen y esta le dice una cosa —le indica que esta propiedad está dañada, que tiene tal superficie o que presenta una arquitectura determinada— y tú, como individuo, puedes verificarlo».
Cómo utilizamos el aprendizaje automático
EagleView utiliza el aprendizaje automático en soluciones diseñadas específicamente para la suscripción de seguros y la gestión de siniestros:
- El servicio de inspección virtual de EagleView Underwriting utiliza esta tecnología para proporcionar seis características clave de la propiedad, entre las que se incluyen la presencia o ausencia de ramas de árboles que sobresalen, piscinas y paneles solares, así como detalles de la propiedad, como el tipo de tejado, su estado y los materiales utilizados.
- EagleView OnSite proporciona imágenes, datos e informes directamente a los peritos de siniestros tras un evento catastrófico. Mediante el aprendizaje automático, la solución compara imágenes tomadas antes y después del evento para detectar anomalías que indiquen posibles daños materiales.
Mujeres en el sector tecnológico en EagleView
La Dra. Strong es solo una de las muchas mujeres líderes en el sector tecnológico de EagleView. Varias directivas de EagleView, entre ellas miembros de la nueva iniciativa «Women in Tech» de la empresa, asistieron a la conferencia.
En la imagen superior, los miembros del equipo de EagleView posan junto a Sharon Dean, vicepresidenta de Operaciones de Producto de Encompass, ponente y miembro del consejo asesor de Women in Insurance Leadership. De izquierda a derecha: Christi Currie, directora de marketing; Heidi McIntosh, directora de marketing de producto; Chanise Spencer, directora sénior de Éxito del Cliente; Purvi Rajani, vicepresidenta sénior de Gestión de Producto; la Dra. Shay Strong, directora de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático; Chelsea Minton, consultora de ventas corporativas; y Dean.
Más información sobre la tecnología de seguros de EagleView
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