En resumen: Las interrupciones del servicio eléctrico provocadas por la vegetación y relacionadas con las condiciones meteorológicas suponen un coste de miles de millones para las empresas de servicios públicos cada año, ya que los calendarios de inspección fijos y las podas reactivas pasan por alto los tramos de alto riesgo y malgastan el presupuesto. Los programas modernos, como TreeRisk, utilizan imágenes aéreas de alta resolución, nubes de puntos en 3D y una puntuación de riesgo a nivel de tramo para que los equipos se centren en los tramos con mayor probabilidad de fallar, ajustando los ciclos de poda al crecimiento medido y obteniendo un retorno de la inversión cuantificable.
La gestión de la vegetación en las redes de servicios públicos combina inspecciones aéreas, análisis predictivos y una priorización basada en el riesgo para prevenir cortes de suministro. La gestión tradicional de la vegetación consiste en podar cada tramo en ciclos fijos de tres años, independientemente del riesgo real. A los álamos de rápido crecimiento se les presta la misma atención que a los robles de crecimiento lento. Los corredores expuestos a fuertes vientos no tienen prioridad frente a los valles protegidos. Los reconocimientos aéreos, combinados con el análisis predictivo, identifican qué tramos fallarán antes de que provoquen cortes de suministro. Los equipos se centran primero en los fallos de alta probabilidad. Los ciclos de poda se ajustan a las tasas de crecimiento medidas, en lugar de a calendarios arbitrarios.
Los programas modernos de gestión de la vegetación utilizan imágenes de alta resolución para medir las distancias de seguridad, calcular las tasas de crecimiento específicas de cada especie y asignar puntuaciones de riesgo a cada tramo. Los equipos se centran en los puntos con mayor probabilidad de fallo, en lugar de realizar patrullas de forma secuencial. El resultado: menos cortes de suministro, menores costes y una documentación de cumplimiento basada en datos.
Esta guía aborda las imágenes aéreas, el LiDAR, la modelización del crecimiento y el análisis de riesgos a nivel de tramo. Aprenderás a identificar las invasiones antes de que se produzcan cortes de suministro y a cuantificar el retorno de la inversión.
Soluciones tecnológicas modernas para la gestión de riesgos relacionados con la vegetación en el sector de los servicios públicos
Las redes eléctricas funcionan ahora en condiciones que sus diseñadores nunca previeron. Los picos de demanda se han disparado entre un 40 % y un 60 % durante la última década en muchas regiones. Los recursos energéticos distribuidos han dado lugar a flujos de energía bidireccionales. Los fenómenos meteorológicos extremos son cada vez más intensos y frecuentes. La gestión de la vegetación ha pasado de centrarse en el mantenimiento a centrarse en la protección de las infraestructuras.
Un solo contacto con la vegetación provoca apagones en cadena a nivel regional. El apagón del noreste de agosto de 2003 se inició cuando un árbol sin podar en Ohio entró en contacto con una línea de transmisión de 345 kV. Ese único contacto provocó un fallo en cadena a nivel regional que afectó a 50 millones de personas en ocho estados y supuso un coste de 6 mil millones de dólares. La interconexión de la red eléctrica convierte los fallos localizados causados por la vegetación en incidentes que afectan a todo el sistema, ya que los sistemas de protección automática desconectan las líneas adyacentes para evitar daños en los equipos, lo que traslada la carga a circuitos que ya se encuentran sobrecargados.
Las normas de la Comisión Federal Reguladora de la Energía exigen programas de inspección documentados y un seguimiento de las medidas correctivas. Los organismos reguladores estatales evalúan la eficacia de la gestión de la vegetación durante los procedimientos de revisión de tarifas. California considera a las empresas de servicios públicos responsables de la propagación de incendios forestales en zonas de alto riesgo. Las sanciones ascienden a miles de millones.
Las inversiones de cientos de millones en la modernización de la red eléctrica ofrecen unos beneficios limitados si los árboles siguen provocando cortes de suministro. La viabilidad económica de las tecnologías avanzadas de la red eléctrica requiere medidas contrastadas de mitigación de los riesgos relacionados con la vegetación.
Los clientes comprenden las averías en los equipos porque los transformadores y los interruptores fallan de forma imprevista. Sin embargo, no ocurre lo mismo con los cortes de suministro provocados por los árboles. Los clientes ven ramas sin podar y dan por hecho que se trata de una falta de competencia. Los miembros de la comisión de servicios públicos preguntan, durante las audiencias sobre las tarifas, por qué las empresas de servicios públicos no evitaron estas averías previsibles.
Las empresas de servicios públicos que demuestran una gestión proactiva de la mitigación de riesgos mediante imágenes aéreas consiguen mejores condiciones de seguro.
Soluciones tecnológicas modernas para la gestión de la vegetación en el sector de los servicios públicos
Cómo funcionan los levantamientos aéreos
Las imágenes aéreas permiten realizar un levantamiento de todo el territorio de servicio en cuestión de días, en lugar de meses. Eagleview captura imágenes con una resolución 70 veces superior a la de los datos satelitales estándar. Los responsables de la gestión de la vegetación identifican especies arbóreas concretas, miden el diámetro de las ramas y evalúan el estado de salud de los árboles a lo largo de miles de millas de circuitos.
Los levantamientos aéreos eliminan las limitaciones geográficas y temporales. Un solo levantamiento permite conocer el estado completo del corredor, independientemente del terreno o de las condiciones de acceso. Las imágenes generan modelos de nubes de puntos en 3D que calculan las distancias de seguridad entre la vegetación y los conductores en cada tramo.
Ryan Blothenburg gestiona 2.800 millas de circuitos para la división del oeste de Nueva York de National Grid. Su equipo inspecciona 350 millas de corredores al año mediante imágenes aéreas. Han eliminado las inspecciones rutinarias en helicóptero, salvo en los casos en que TreeRisk señale problemas. Los equipos de campo trabajan a partir de listas priorizadas con ubicaciones exactas, en lugar de realizar patrullas secuenciales.
Las pruebas realizadas con los datos de TreeRisk revelaron que el porcentaje de falsos positivos era inferior al 1 % en todo el corredor de 350 millas de National Grid. Los equipos se centran en los riesgos reales de invasión de espacio, en lugar de investigar tramos libres de obstáculos.
Los equipos cotejan las mediciones sobre el terreno con los datos aéreos para verificar las evaluaciones y documentar el trabajo.
Cómo supervisa y analiza TreeRisk el riesgo relacionado con la vegetación
TreeRisk extrae datos de nubes de puntos en 3D a partir de imágenes aéreas para identificar la invasión de la vegetación y las zonas de alto riesgo. La plataforma procesa imágenes ortogonales y oblicuas para crear modelos tridimensionales de corredores.
La nube de puntos 3D mide los espacios libres con precisión, a la altura de las herramientas terrestres. El LiDAR tradicional captura la estructura, pero ofrece información limitada sobre el color. TreeRisk genera modelos 3D con gran riqueza cromática a un coste menor. Los gestores de la vegetación identifican las especies arbóreas, evalúan su estado de salud y miden su crecimiento a lo largo del tiempo.
Algunas empresas de servicios públicos utilizan el LiDAR para realizar estudios de líneas de transmisión en los que es fundamental contar con una precisión altimétrica inferior al centímetro a la hora de calcular la holgura de los conductores. Utilizan TreeRisk para identificar la vegetación y evaluar los riesgos. TreeRisk ofrece análisis específicos de la vegetación a una fracción del coste del LiDAR.
Los modelos de crecimiento analizan imágenes de varios años para calcular la velocidad a la que crecen determinados árboles hacia los conductores. Los álamos crecen entre 3 y 5 pies al año. Los robles, entre 8 y 14 pulgadas. La pendiente influye en la dirección del crecimiento. Los tramos orientados al sur reciben más exposición solar y crecen más rápido. El sistema aprende estos patrones y prevé cuándo cada tramo incumplirá los requisitos de altura libre.
La puntuación de riesgo a nivel de tramo combina múltiples factores en un único indicador de priorización. El algoritmo tiene en cuenta la distancia de seguridad actual, la altura de los árboles en relación con los conductores, las características de crecimiento de las especies, la pendiente del terreno, la exposición al viento, las condiciones del suelo y los cortes de suministro históricos. Las puntuaciones de riesgo se actualizan automáticamente con nuevas imágenes o con la documentación de los trabajos realizados.
La integración de los SIG agiliza la adopción por parte de las empresas de servicios públicos
TreeRisk se integra con los sistemas SIG existentes y con los requisitos normativos de presentación de informes. Los formatos de datos se adaptan a los flujos de trabajo de las empresas de servicios públicos.
Los equipos cargan los MapBooks en tabletas que muestran la ubicación exacta de los problemas, con los números de los postes y las coordenadas. Verifican el estado, podan los árboles señalados y fotografían el trabajo realizado. La documentación se utiliza para actualizar las puntuaciones de riesgo y hacer un seguimiento de las predicciones que han resultado acertadas.
Optimización basada en datos para la gestión de la vegetación en empresas de servicios públicos
El seguimiento del crecimiento histórico mejora los ciclos de ajuste
Las mejores prácticas en la gestión de la vegetación tienen en cuenta los patrones de crecimiento reales, en lugar de partir de la hipótesis de que las tasas de crecimiento son uniformes. TreeRisk analiza imágenes de varios años para calcular las trayectorias de crecimiento de tramos específicos y tipos de vegetación concretos.
Las empresas de servicios públicos saben con 18 meses de antelación qué regiones necesitan una poda intensiva y cuáles solo un mantenimiento ligero. La planificación de la mano de obra mejora. Las negociaciones con los contratistas se basan en datos reales sobre el volumen de trabajo.
Estas consideraciones son fundamentales para realizar previsiones de crecimiento precisas:
- La variabilidad climática hace que el seguimiento histórico sea esencial. En muchas regiones, las temporadas de crecimiento se prolongan ahora varios días o semanas en comparación con las medias históricas. Los datos históricos de crecimiento recogen estos cambios y ajustan las predicciones en consecuencia.
- El análisis de los patrones de crecimiento también detecta anomalías. Si un tramo presenta tasas de crecimiento significativamente superiores a la media de la especie, el sistema lo señala para que se investigue. A veces, esto revela cambios en el drenaje, daños en las raíces o situaciones de estrés que aceleran el crecimiento.
- El ahorro se consigue eliminando las podas prematuras innecesarias en las zonas de crecimiento lento y evitando al mismo tiempo los trabajos de emergencia en las zonas de crecimiento rápido. Este enfoque optimiza el momento de la poda para adaptarlo a las necesidades reales, en lugar de ceñirse a calendarios fijos.
La puntuación de riesgos a nivel de tramo mejora la visibilidad y la priorización
Los responsables de la gestión de la vegetación necesitan saber cuál de sus 50 000 tramos fallará primero. TreeRisk puntúa cada tramo combinando la distancia de seguridad, la altura de los árboles, la tasa de crecimiento de las especies, la pendiente del terreno, la exposición al viento y el historial de cortes de suministro. Las puntuaciones se actualizan con cada inspección. Las puntuaciones altas activan órdenes de trabajo. Las puntuaciones medias pasan a las colas de seguimiento. Las puntuaciones bajas se mantienen en los ciclos estándar.
| Factor | Qué mide | Repercusión en la puntuación de riesgo |
| Margen de seguridad actual | Distancia entre la vegetación y los conductores | Una distancia al suelo baja aumenta la puntuación de inmediato |
| Altura del árbol | Distancia potencial de caída y zona de impacto | Los árboles más altos que se extienden hacia los cables aéreos aumentan el riesgo |
| Tasa de crecimiento de las especies | ¿Cuánto tardan las ramas en volver a crecer tras la poda? | Las especies de rápido crecimiento aceleran la progresión de la puntuación |
| Pendiente del terreno | Probabilidad de que el árbol se incline o de que las raíces sean inestables | Las pendientes pronunciadas aumentan el riesgo de caídas |
| Exposición al viento | Patrones eólicos locales e historial de ráfagas | Los corredores con vientos fuertes aumentan el riesgo de impacto |
| Condiciones del suelo | Tipo de suelo, humedad y soporte radicular | Los suelos débiles o saturados aumentan la probabilidad de que se produzcan caídas |
| Datos históricos sobre cortes de suministro | Interrupciones anteriores provocadas por la vegetación | Los antecedentes aumentan el riesgo basal |
| Importancia del tramo | Cargas críticas, hospitales, subestaciones, zonas de incendios forestales | Cuanto mayor es el nivel de criticidad, mayor es la prioridad de la supervisión |
La puntuación de riesgos transforma la priorización de las órdenes de trabajo, pasando de un enfoque reactivo a uno analítico. Los responsables de la gestión de la vegetación se centran en los tramos con mayor probabilidad de fallar, en lugar de limitarse a responder a las interrupciones recientes del servicio:
- Los tramos de alto riesgo reciben atención inmediata
- Los tramos de riesgo medio se incorporan a la cola de trabajos
- Los tramos de bajo riesgo se supervisan sin consumir recursos sobre el terreno de forma innecesaria.
Los equipos realizan un 25 % más de trabajo al día, ya que se dirigen directamente a los tramos señalizados en lugar de recorrer millas de corredor sin incidencias en busca de problemas.
Una línea de transmisión se desconectó dos veces en una semana en un tramo de 20 vanos. National Grid consultó los datos de TreeRisk, identificó el único vano con riesgo de vegetación y envió un equipo en 20 minutos. Descartaron la vegetación e identificaron la causa real: un aislante defectuoso. Sin la evaluación de riesgos, los equipos habrían tenido que patrullar los 20 vanos en busca de contacto con los árboles.
La puntuación de riesgos refuerza las relaciones con las autoridades reguladoras. Las empresas de servicios públicos demuestran que su toma de decisiones se basa en el riesgo, con datos que explican por qué se prestó atención a determinados tramos y a otros no.
TreeRisk superpone puntuaciones de riesgo sobre los mapas SIG de las empresas de servicios públicos. Los responsables de la gestión de la vegetación pueden ver qué tramos de alto riesgo abastecen a hospitales, subestaciones o zonas con una alta densidad de clientes. Se da prioridad a los tramos que afectan a infraestructuras críticas. Las zonas propensas a incendios forestales son objeto de una vigilancia reforzada durante la temporada de incendios.
Aplicación de las mejores prácticas en la gestión de la vegetación de las empresas de servicios públicos
Elaboración del análisis de rentabilidad (ROI)
Calcula el retorno de la inversión (ROI) comparando los costes actuales del programa con los costes previstos, utilizando imágenes aéreas y análisis predictivos. Empieza por el gasto de referencia: mano de obra, equipamiento, contratistas y gastos generales. Añade los costes de las interrupciones del servicio atribuibles a la vegetación, a partir de datos históricos. Incluye los costes de cumplimiento normativo y el riesgo de sanciones por una gestión inadecuada de la vegetación.
En el caso de los costes de los proyectos que se ejecutan desde el aire, hay que incluir los estudios de imágenes, las licencias de las plataformas, la formación y los trabajos de integración. Calcule el ahorro derivado de la reducción del tiempo de trabajo sobre el terreno, la optimización de los calendarios de poda y la evitación de trabajos de emergencia. Tenga en cuenta las mejoras en la fiabilidad y su valor para la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo.
Un posible escenario
Una empresa de servicios públicos de tamaño medio gestiona 5.000 millas de circuitos con un presupuesto anual de 25 millones de dólares destinado a la gestión de la vegetación. Los ciclos fijos de poda de tres años tratan todos los tramos de la misma manera, independientemente del riesgo real. Las inspecciones anuales en helicóptero cuestan 75.000 dólares. Las patrullas terrestres suponen 15.000 horas de trabajo. Las intervenciones de emergencia por cortes de suministro causados por la vegetación ascienden a una media de 18 al año, con unos costes de restablecimiento de 45.000 dólares cada una.
Tras la implantación de imágenes aéreas y análisis predictivos, el 30 % de los tramos se amplían de forma segura a ciclos de cuatro o cinco años, basándose en tasas de crecimiento lentas y una ubicación de bajo riesgo. Otro 15 % requiere ciclos acelerados de entre 18 y 24 meses debido a especies de rápido crecimiento o a una elevada exposición al viento. El 55 % restante se mantiene en programas modificados de tres años, con fechas de poda basadas en datos reales de crecimiento.
Resultados del primer año: los costes de las inspecciones en helicóptero se reducen a 20 000 dólares para los vuelos centrados en zonas problemáticas específicas. Las horas de patrulla terrestre disminuyen un 40 %, ya que los equipos trabajan a partir de listas de prioridades en lugar de rutas secuenciales. Las llamadas de emergencia se reducen de 18 a 11, ya que los modelos predictivos detectan las invasiones antes de que se produzca el contacto.
Al llegar al tercer año, la empresa de servicios públicos redujo el gasto total del programa en 4,2 millones de dólares al año. Las interrupciones del servicio causadas por la vegetación se redujeron a seis al año. Los equipos completan un 25 % más de órdenes de trabajo planificadas por jornada de campo, ya que se dirigen directamente a los árboles problemáticos específicos en lugar de inspeccionar corredores enteros. Las auditorías reguladoras reciben datos documentados sobre la priorización basada en el riesgo, en lugar de registros de actividad que muestran las millas patrulladas.
Los 4,2 millones de dólares en ahorro directo no incluyen los costes evitados por interrupciones del servicio, la reducción de las reclamaciones de los clientes, la mejora de las condiciones de los seguros y la buena voluntad de las autoridades reguladoras derivada de la toma de decisiones basada en el riesgo.
El retorno de la inversión total del programa supera el 200 % en un plazo de 36 meses.
Planificación de la puesta en marcha y plazos
Empieza por los corredores de transporte, donde los cortes de suministro afectan a más clientes y son objeto de un mayor escrutinio por parte de las autoridades reguladoras. Incorpora los sistemas de distribución una vez que se hayan validado los procesos.
La mayoría de las empresas de servicios públicos programan inspecciones aéreas anuales, con vuelos complementarios en las zonas de alto riesgo tras fenómenos meteorológicos importantes. Las inspecciones realizadas al final de la temporada permiten registrar el máximo crecimiento. Las inspecciones realizadas al inicio de la temporada sirven para establecer valores de referencia. El procesamiento de los datos lleva entre cuatro y seis semanas.
Mantenga los sistemas en paralelo durante un periodo de entre seis y doce meses. Continúe con las patrullas habituales mientras se validan las predicciones aéreas. Los equipos de campo miden las distancias reales y las comparan con los datos de TreeRisk. Los modelos de riesgo se ajustan a las condiciones locales. La mayoría de las empresas de servicios públicos ganan confianza tras una temporada de crecimiento, cuando las predicciones coinciden con las observaciones sobre el terreno.
El personal de oficina necesita unas horas para familiarizarse con la interfaz de la plataforma y la metodología de evaluación de riesgos. Los equipos de campo necesitan una sesión de orientación sobre MapBook. La mayoría de las empresas de servicios públicos completan la formación inicial en un plazo de dos a cuatro semanas.
Buenas prácticas para el éxito del programa
Los estudios realizados durante el primer año revelan tramos que nunca se incluyeron en las rutas de patrulla. Árboles que crecen en propiedades privadas fuera de las servidumbres. Vegetación espontánea de rápido crecimiento entre los ciclos de poda programados. Tramos ocultos por el terreno que los equipos de tierra no podían ver. Estos riesgos siempre han existido. Los estudios aéreos los hacen visibles y permiten abordarlos.
Realice un seguimiento del rendimiento del programa mediante indicadores coherentes: cortes de suministro provocados por la vegetación por cada 100 millas de circuito, distancias de seguridad medias en todas las categorías de riesgo, coste por milla gestionada y órdenes de trabajo completadas por día de trabajo sobre el terreno. Estos indicadores justifican la inversión continuada y cumplen con los requisitos de las auditorías reglamentarias.
Resultados y efectos esperados
Los resultados se observan en un plazo de entre 18 y 24 meses. Las interrupciones del servicio provocadas por la vegetación se reducen entre un 30 % y un 40 %, ya que los equipos se ocupan de las averías de alta probabilidad antes de que se produzca el contacto. Las salidas de emergencia disminuyen porque los modelos predictivos detectan las invasiones de vegetación durante los trabajos programados, en lugar de después de las interrupciones del servicio.
La productividad del personal aumenta cuando los equipos sobre el terreno trabajan a partir de listas priorizadas con ubicaciones precisas. La planificación presupuestaria mejora gracias a una visibilidad con 18 meses de antelación de las necesidades de trabajo. La mayoría de las empresas de servicios públicos amplían su red con el tiempo, añadiendo circuitos de distribución una vez que los corredores de transmisión han validado el enfoque.
Optimiza tu programa de gestión de la vegetación de la red de servicios públicos con Eagleview
Las imágenes aéreas y el análisis predictivo transforman la gestión de la vegetación en una estrategia de mitigación de riesgos basada en datos. El sistema de puntuación de riesgos TreeRisk da prioridad a los tramos con mayor probabilidad de provocar cortes de suministro, basándose en la distancia de seguridad, las características de crecimiento, el terreno y los patrones históricos. Los equipos se centran en subsanar los riesgos en lugar de patrullar para localizarlos.
La plataforma se integra con los sistemas SIG existentes y con la gestión de órdenes de trabajo mediante exportaciones estándar de archivos Shapefile y acceso a la API.
¿Estás listo para ver cómo funciona TreeRisk?
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Preguntas frecuentes
¿Cómo gestiona TreeRisk las variaciones estacionales en la cobertura de árboles caducifolios frente a la de coníferas?
TreeRisk procesa imágenes tanto con follaje como sin él para tener en cuenta los cambios estacionales del dosel. Para los árboles caducifolios, las proyecciones de crecimiento se basan en los patrones de brotación y senescencia específicos de cada especie. En el caso de las coníferas, se utilizan datos de crecimiento de todo el año, con ajustes para los períodos de letargo. El sistema señala las zonas en las que la copa de los árboles caducifolios oculta los riesgos de invasión subyacentes durante los estudios realizados fuera de la temporada de follaje. Las empresas de servicios públicos de las regiones con bosques mixtos suelen programar un estudio fuera de la temporada de follaje a finales del invierno para evaluar la invasión estructural y otro estudio con follaje a finales del verano para captar las condiciones de máximo crecimiento.
¿Cómo evalúa TreeRisk el riesgo de inicio de incendios forestales en zonas de alto riesgo?
TreeRisk señala los tramos situados en zonas designadas de riesgo de incendios forestales midiendo la distancia de seguridad, identificando especies altamente inflamables (eucalipto, pino, matorral seco) y analizando el terreno para determinar el potencial de propagación del fuego. La plataforma señala los tramos en áreas designadas de riesgo de incendios para mejorar la vigilancia durante las estaciones secas. Evalúa las especies en función de la temperatura de ignición, el contenido de humedad y la concentración de aceites volátiles. El eucalipto y el pino obtienen puntuaciones de inflamabilidad más altas que el roble o el arce. El análisis del terreno tiene en cuenta los vectores de propagación del fuego y los patrones de corrientes ascendentes en pendientes pronunciadas. El sistema se integra con los mapas estatales y federales de riesgo de incendios forestales para aplicar un control más riguroso en las zonas de alto riesgo. La documentación muestra medidas de mitigación proactivas para el cumplimiento normativo y la suscripción de seguros.
¿Cuál es la densidad mínima de circuitos a partir de la cual TreeRisk resulta más rentable que la inspección manual?
TreeRisk resulta rentable a partir de aproximadamente 500 millas de circuito o 1.200 tramos para la mayoría de las empresas de servicios públicos. Por debajo de este umbral, los gastos generales de la inspección manual pueden igualar o superar los costes de los reconocimientos aéreos y de las plataformas. La rentabilidad mejora en terrenos difíciles, con acceso por carretera limitado o con alta densidad de vegetación, donde las patrullas terrestres requieren un tiempo excesivo. Las empresas de servicios públicos con un alto riesgo de incendios forestales o con cortes de suministro frecuentes causados por la vegetación obtienen un retorno de la inversión positivo incluso con densidades de circuitos más bajas, gracias al ahorro en costes derivados de los cortes de suministro y los litigios. Las cooperativas regionales que dan servicio a entre 200 y 400 millas de circuito comparten los costes de los estudios aéreos entre varias empresas de servicios públicos para alcanzar los umbrales de rentabilidad.
¿Cómo valida TreeRisk las predicciones de crecimiento en microclimas con gran variabilidad?
TreeRisk valida las predicciones de crecimiento utilizando datos meteorológicos localizados de las estaciones de la NOAA, sensores de humedad del suelo y modelos de temperatura ajustados a la altitud. El sistema divide los territorios de servicio en zonas de microclima en función de la orientación, la altitud, la proximidad a masas de agua y los efectos de isla de calor urbana. Los modelos de crecimiento se recalibran trimestralmente utilizando mediciones realizadas por equipos de campo para corregir variaciones microclimáticas inesperadas. Los tramos que muestran tasas de crecimiento superiores en más de un 15 % a las predicciones del modelo dan lugar a una investigación para detectar posibles cambios en el drenaje, daños en las raíces o errores de medición. Las empresas de servicios públicos costeras observan patrones de crecimiento diferentes a los de los territorios del interior situados en la misma latitud, debido a la influencia de la capa marina sobre la temperatura y la humedad.
¿Qué requisitos de integración tiene TreeRisk con respecto a los sistemas SIG y de gestión de trabajos ya existentes?
TreeRisk exporta datos en formato Shapefile estándar para su importación a Esri ArcGIS, QGIS y otras plataformas SIG. Los sistemas de órdenes de trabajo reciben datos de riesgo a nivel de tramo mediante exportaciones en formato CSV o llamadas a la API REST. La plataforma admite la asignación personalizada de campos para adaptarse a las convenciones de numeración de postes, los esquemas de nomenclatura de circuitos y las jerarquías de activos específicos de cada empresa de servicios públicos. La mayoría de las empresas de servicios públicos completan la integración con el SIG en un plazo de dos a cuatro semanas utilizando los recursos informáticos existentes. La documentación de la API incluye scripts de ejemplo para realizar exportaciones diarias automatizadas a sistemas de gestión de trabajo como Oracle Utilities, SAP y Maximo.
¿Cómo mide TreeRisk la precisión del margen de seguridad en tramos con varias alturas de conductores?
TreeRisk calcula las distancias de seguridad para cada conductor de forma individual utilizando datos de nubes de puntos en 3D que registran la separación vertical entre la vegetación y cada cable. Los tramos de transmisión con múltiples niveles de tensión reciben mediciones de distancia de seguridad independientes para cada nivel de conductores. Los tramos de distribución con líneas primarias y secundarias obtienen cálculos de distancia de seguridad individuales. El sistema aplica requisitos de distancia mínima específicos para cada tensión, basados en las normas NESC y en las políticas propias de cada empresa de suministro eléctrico. Los tramos que incumplan los requisitos de distancia de seguridad en cualquier conductor reciben marcas de alto riesgo, incluso si los demás conductores mantienen una distancia adecuada.
¿Cuál es el plazo habitual de implantación de la tecnología de gestión de la vegetación en el sector de los servicios públicos?
La implementación dura entre seis y doce meses, desde el estudio inicial hasta la plena operatividad. Los estudios aéreos duran entre días y semanas, dependiendo del tamaño del territorio. El procesamiento de datos requiere entre cuatro y seis semanas. La validación con respecto a las observaciones sobre el terreno y el ajuste del modelo de riesgo llevan varios meses. La mayoría de las empresas de servicios públicos utilizan sistemas paralelos al principio, manteniendo algunas patrullas manuales mientras ganan confianza en las predicciones aéreas. La transición completa al programa se completa en el plazo de una temporada de crecimiento. Las empresas de servicios públicos que comienzan la implementación en primavera alcanzan la plena capacidad operativa en la primavera siguiente, tras haber registrado un ciclo de crecimiento completo.
¿Con qué frecuencia deberían las empresas de servicios públicos programar vuelos de reconocimiento aéreo para la gestión de la vegetación?
La mayoría de las empresas de servicios públicos programan inspecciones anuales para realizar un seguimiento del crecimiento de la vegetación a lo largo de toda la temporada de crecimiento. Las zonas de alto riesgo o las regiones con especies de crecimiento rápido se benefician de inspecciones semestrales. En las zonas con un crecimiento más lento y un riesgo menor, los intervalos a veces se amplían a 18 meses. La frecuencia de las inspecciones se adapta a las condiciones específicas, los requisitos normativos y la tolerancia al riesgo. Las empresas de servicios públicos situadas en zonas propensas a incendios forestales realizan inspecciones adicionales tras períodos prolongados de sequía o episodios de fuertes vientos que aumentan el riesgo de rotura y caída de ramas. Las inspecciones de final de temporada, en agosto o septiembre, permiten registrar el pico de crecimiento de la vegetación antes de la latencia otoñal.
¿Cómo tiene en cuenta TreeRisk los corredores de servicios públicos subterráneos y las restricciones de los derechos de paso?
TreeRisk superpone los datos de los límites de las propiedades y la información sobre servidumbres procedente de los sistemas SIG de las empresas de servicios públicos para identificar las restricciones de los derechos de paso. La plataforma señala la vegetación que crece en propiedades privadas fuera de las servidumbres de las empresas de servicios públicos y que supone una amenaza para las líneas aéreas. La información de contacto de los propietarios se integra en la generación de órdenes de trabajo para los tramos que requieren autorización previa a la poda. El sistema realiza un seguimiento de los plazos de notificación y los requisitos normativos para los trabajos de poda en propiedades privadas. Las empresas de servicios públicos utilizan estos datos para dar prioridad a los tramos en los que las servidumbres permiten la poda inmediata, al tiempo que gestionan los plazos de comunicación para los tramos de acceso restringido.
¿Qué precisión alcanza TreeRisk en la identificación de especies vegetales mediante imágenes aéreas?
TreeRisk identifica las especies arbóreas con una precisión de entre el 85 % y el 90 % aproximadamente, utilizando imágenes aéreas con gran riqueza de color y modelos de aprendizaje automático entrenados con bases de datos regionales de árboles. La precisión de la identificación varía según la región y la estación del año. Los estudios realizados con follaje en los bosques caducifolios alcanzan una mayor precisión que los realizados sin follaje. El sistema distingue con gran fiabilidad las especies de crecimiento rápido, como el álamo americano, el sauce y el álamo, de las de crecimiento más lento, como el roble, el arce y el nogal americano. Los errores de identificación suelen producirse entre especies similares del mismo género, más que entre las categorías de crecimiento rápido y lento. Los equipos de campo verifican la identificación de las especies durante las operaciones de poda y las correcciones se incorporan al modelo de aprendizaje automático.
¿Cómo establece TreeRisk el orden de prioridad de los tramos en zonas en las que conviven redes de distribución aéreas y subterráneas?
TreeRisk se centra en los corredores de líneas aéreas en los que el contacto con la vegetación provoca cortes de suministro. Los tramos de distribución subterráneos reciben una atención mínima, salvo que haya ramales aéreos o bajadas de servicio que se conecten a las redes principales subterráneas. La plataforma utiliza datos de la infraestructura de las empresas de servicios públicos para distinguir los tramos aéreos de los subterráneos. La puntuación de riesgo se aplica únicamente a los tramos aéreos. Las empresas de servicios públicos con sistemas mixtos (aéreos y subterráneos) obtienen una mayor eficiencia de sus equipos al eliminar el tiempo dedicado a inspeccionar los tramos subterráneos, donde la vegetación no supone ningún riesgo de corte de suministro.