7 de junio de 2018

Apogeo Spatial: EagleView evoluciona y se especializa

EagleView - Aprendizaje automáticoLa Dra. Shay Strong, directora de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en EagleView, es la encargada de desarrollar y mejorar las tecnologías de aprendizaje automático de EagleView. Estos productos ayudan a los profesionales de diversos sectores a comprender mejor las comunidades a las que prestan servicio. Shay fue entrevistada para el último número de Apogeo Spatial y explicó cómo ha evolucionado EagleView gracias al uso de la inteligencia artificial.
Durante casi dos décadas, el producto estrella de EagleView han sido sus informes sobre tejados: imágenes de alta resolución de propiedades individuales con mediciones muy precisas. «Básicamente, imagínate una estructura alámbrica en 3D de una casa, con todas las paredes, el tejado y todos esos componentes clave etiquetados y con datos precisos», explica Strong. Parte de su equipo se encarga de automatizar ese proceso mediante inteligencia artificial. También está desarrollando nuevas capacidades de análisis basado en drones para el programa OnSite de EagleView, que utiliza drones para que los clientes de las aseguradoras recopilen cientos de imágenes en direcciones que han sufrido daños o necesitan inspección. «Mi equipo se encarga de desarrollar los modelos, poner en marcha la infraestructura en la nube para procesar las imágenes que se reciben y anotar cada una de ellas». Además, el equipo oculta toda la información de carácter personal, como rostros y matrículas. Otra gran tarea del equipo de Strong es implementar stormAI, que se centra en la respuesta rápida ante catástrofes naturales, como incendios, huracanes e inundaciones. «Hemos desarrollado algunos modelos capaces de procesar imágenes satelitales y aéreas en múltiples resoluciones y proporcionar rápidamente mapas con resolución espacial de las zonas donde se han producido daños de diversa gravedad», explica. Además, los petabytes de imágenes recopiladas por EagleView —a menudo varias veces al año con una resolución inferior a 3 pulgadas— le permiten clasificar cada uno de los atributos de las propiedades individuales. «Nuestra IA puede identificar piscinas, paneles solares, el estado de los tejados y las características arquitectónicas. Estamos desarrollando una base de datos a escala nacional con información en series temporales sobre propiedades individuales».
Lee más sobre cómo Shay y EagleView utilizan el aprendizaje automático en la gestión de tormentas en Apogeo Spatial.

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