Une entreprise internationale de services publics éminents de gaz et d’électricité qui dessert le nord-est des États-Unis s’est tournée vers l’imagerie Pictométrie® fournie par EagleView® Technologies pour trouver des solutions dans leur lutte pour valider efficacement les actifs. L’entreprise dispose de milliers de tours de transmission et de plus de 2 800 milles de lignes aériennes à classer avec précision afin d’assurer un entretien adéquat et d’éviter les interruptions du service aux clients.
Bien qu’elles remplissent toutes la même fonction, les tours de transmission qui supportent les lignes aériennes ne sont pas uniformes dans tout le réseau. Certaines sont faites de bois, tandis que d’autres sont faites de treillis en acier ou de poteaux tubulaires en acier. Selon le gestionnaire des données de l’entreprise, « Ce patchwork résulte de la diversité des âges et des emplacements géographiques. Par exemple, au Massachusetts, c’est facile d’obtenir des poteaux en bois, mais à New York, c’est un peu plus difficile. »
La composition différente rend essentiel une classification précise des tours. Tout comme vous ne mainteniriez pas une clôture en bois de la même manière qu’une clôture en métal, les tours doivent être manipulées différemment en termes d’entretien, d’allocation des coûts et de calendrier de remplacement.
Après plusieurs fusions au cours des six dernières années, l’entreprise devait organiser ses informations et intégrer les archives existantes sur les types de tours dans son système d’information géographique (SIG) Smallworld. Une équipe de projet composée d’un gestionnaire de projet interne, d’un gestionnaire de projet entrepreneur et de six entrepreneurs SIG a été formée, mais le groupe a rapidement découvert que le projet était beaucoup plus difficile que ce que quiconque avait prévu.
Non seulement beaucoup de documents étaient sous forme d’anciens dessins CAO, mais beaucoup d’autres manquaient tout simplement ou n’avaient jamais été acquis lors des fusions. Quatre mois après le début des efforts, l’équipe a constaté que son budget de 650 000 $ était épuisé, et seulement 30% des tours du réseau étaient classifiées. Les 70% restants étaient soit inconnus, soit présentaient des données contradictoires.
L’entreprise a décidé de se tourner vers l’imagerie orthogonale basée sur le web — des photographies aériennes vue de dessus qui ont été corrigées géométriquement pour réduire la distorsion — afin de combler les lacunes de données.
Découvrez comment les images de pictométrie d’EagleView ont aidé cette compagnie de services publics.