Les femmes du secteur technologique d'Eagleview participent à un programme de leadership pour les femmes dans le secteur de l'assurance

Avec un accent sur la technologie dans le domaine de l’assurance (aussi appelé insurtech), le ^11e conférence annuelle Digital Insurance Women in Insurance Leadership a rassemblé plus de 200 femmes leaders de l’industrie. L’événement, tenu cette année à Chicago, aide les professionnels de l’assurance à se connecter avec certaines des principales femmes cadres dans le domaine de l’assurance. En plus des sujets entourant la réglementation et la diversité en milieu de travail, les conférenciers ont également partagé leurs perspectives sur la disruption technologique.

Données d’apprentissage automatique pour l’assurance

La Dre Shay Strong, directrice de la science des données et de l'apprentissage machine chez Eagleview, a présenté une conférence axée sur l'utilisation des données d'apprentissage machine dans le secteur de l'assurance. Son objectif était d'expliquer au public les différents types d'apprentissage machine et leurs applications bénéfiques au secteur de l'assurance. L'apprentissage machine est une branche de l'intelligence artificielle (IA), qui permet à une machine, ou à un ensemble de machines, d'imiter certains comportements humains. Les solutions actuelles d'apprentissage automatique peuvent reconnaître des schémas dans le son, le langage et la vision. Eagleview utilise l'apprentissage machine pour déterminer les caractéristiques et les détails des biens immobiliers. Grâce aux 500 millions d'images de sa base de données, ces algorithmes « apprennent » à identifier les détails spécifiques d'un bien. « Ce que j'apprécie particulièrement dans l'analyse visuelle des images, c'est sa grande quantification », a déclaré la Dre Strong lors de sa présentation. « Chacun peut regarder une image et obtenir une information : un bien immobilier est endommagé, sa superficie est d'une certaine taille ou son architecture est particulière. Chacun peut ensuite le vérifier. »

Comment nous utilisons l’apprentissage automatique

Eagleview utilise l'apprentissage machine dans des solutions conçues spécifiquement pour la souscription d'assurance et la gestion des réclamations :

• Le service d'inspection virtuelle d'Eagleview Underwriting utilise cette technologie pour fournir six attributs clés de la propriété, notamment la présence ou l'absence de surplomb d'arbres, de piscines et de panneaux solaires, ainsi que des détails sur la propriété tels que le type, l'état et les matériaux du toit.
• Eagleview OnSite fournit directement aux experts en sinistres des images, des données et des rapports à la suite d'une catastrophe. Grâce à l'apprentissage automatique , la solution compare les images prises avant et après l'événement afin de détecter les anomalies pouvant indiquer des dommages matériels.

Femmes dans la technologie à Eagleview

Le Dr Strong est l'une des nombreuses dirigeantes du secteur technologique chez Eagleview. Plusieurs responsables d'Eagleview, dont des membres de la toute nouvelle initiative « Femmes dans la technologie », ont assisté à la conférence. Ci-dessus, les membres de l'équipe Eagleview posent avec Sharon Dean, vice-présidente des opérations produits chez Encompass, conférencière et membre du conseil consultatif de Women in Insurance Leadership. De gauche à droite : Christi Currie, directrice du marketing ; Heidi McIntosh, directrice du marketing produit ; Chanise Spencer, gestionnaire principale de la réussite de la clientèle ; Purvi Rajani, vice-présidente principale de la gestion des produits ; Shay Strong, directrice de la science des données et de l'apprentissage machine ; Chelsea Minton, consultante en ventes aux entreprises ; et Sharon Dean.

Apprenez-en plus sur les technologies d'assurance d'Eagleview

Vous voulez en savoir plus sur les solutions d'Eagleview pour l'industrie de l'assurance ? Nous serons présents à… Conférence nationale du Rapport d’assurance des biens du 11 au 13 novembre. Si vous avez manqué l’inscription au PIRNC, marquez votre calendrier pour le Conférence des réclamations PLRB 2019 Au printemps prochain!