Avec un accent sur la technologie dans le domaine de l’assurance (aussi appelé insurtech), le
11e conférence annuelle Digital Insurance Women in Insurance Leadership a rassemblé plus de 200 femmes leaders de l’industrie. L’événement, tenu cette année à Chicago, aide les professionnels de l’assurance à se connecter avec certaines des principales femmes cadres dans le domaine de l’assurance.
En plus des sujets entourant la réglementation et la diversité en milieu de travail, les conférenciers ont également partagé leurs perspectives sur la disruption technologique.
Données d’apprentissage automatique pour l’assurance
La Dre Shay Strong prend la parole lors de Women in Insurance Leadership
Le Dr Shay Strong, directeur de la science des données et de l’apprentissage automatique chez EagleView, a donné une présentation à ce sujet, en mettant l’accent sur les données d’apprentissage automatique pour l’industrie de l’assurance. L’objectif du Dr Strong était d’éduquer le public sur les types d’apprentissage automatique et les applications qui profitent au secteur de l’assurance.
L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA), qui fait qu’une machine ou un ensemble de machines imite un type de réponse humaine. Les solutions d’apprentissage automatique d’aujourd’hui peuvent reconnaître des motifs dans le son, le langage et la vision.
EagleView utilise l’apprentissage automatique pour déterminer les caractéristiques et détails des propriétés. En utilisant le demi-milliard d’images dans la base de données d’EagleView, ces algorithmes « apprennent » à déterminer des détails spécifiques de propriétés.
« Une des choses que j’aime dans l’aspect vision de ce que nous faisons avec l’imagerie, c’est que c’est très quantifiable », a déclaré la Dre Strong pendant sa séance. « N’importe qui peut regarder une image et elle disait une chose — elle disait que cette propriété est endommagée ou a cette superficie ou fait partie d’une certaine architecture — et vous, en tant qu’individu, pouvez le vérifier. »
Comment nous utilisons l’apprentissage automatique
EagleView utilise l’apprentissage automatique dans des solutions conçues spécifiquement pour la souscription et les réclamations d’assurance :
- Le service d’inspection virtuelle EagleView Underwriting utilise cette technologie pour fournir six attributs clés de la propriété, incluant la présence ou l’absence de surplomb d’arbres, de piscines et de panneaux solaires, ainsi que des détails de propriété tels que le type, l’état et les matériaux du toit.
- EagleView sur place Fournit des images, des données et des rapports directement aux experts en sinistres après un événement catastrophique. Grâce à l’apprentissage automatique, la solution compare les images d’avant et après l’événement afin de trouver des anomalies indiquant des dommages matériels potentiels.
Femmes en technologie chez EagleView
La Dre Strong n’est qu’une des nombreuses femmes leaders technologiques chez EagleView. Plusieurs leaders d’EagleView, y compris des membres de la toute nouvelle initiative Women in Tech chez EagleView, ont assisté à la conférence.
Ci-dessus, les membres de l’équipe d’EagleView posent avec Sharon Dean, vice-présidente des opérations produit chez Encompass, conférencière et membre du conseil consultatif de Women in Insurance Leadership. De gauche à droite : Christi Currie, directrice marketing; Heidi McIntosh, directrice du marketing produit; Chanise Spencer, gestionnaire principale du succès client; Purvi Rajani, vice-présidente senior de la gestion de produit; Dr Shay Strong, directeur de la science des données et de l’apprentissage automatique; Chelsea Minton, consultante en ventes d’entreprise; et Dean.
En savoir plus sur l’Insurtech d’EagleView
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