Les images d’Eagleview améliorent la vitesse de la classification des tours et la réduction des coûts pour une entreprise américaine de services publics de premier plan

En tirant parti des images aériennes obliques d’Eagleview, l’entreprise a transformé la vérification des actifs et accéléré la productivité dans plusieurs départements.

Contexte

Cette grande compagnie de services publics dans le nord-est des États-Unis possède des milliers de tours de transmission et plus de 2 800 milles de lignes aériennes à classer avec précision afin d’assurer un entretien adéquat et d’éviter les interruptions de service. Bien qu’elles remplissent toutes la même fonction, les tours de transmission qui supportent les lignes aériennes ne sont pas uniformes en matière de matériaux à travers le réseau. Certains sont en bois tandis que d’autres sont faits de treillis en acier ou de poteaux tubulaires en acier.

Selon le gestionnaire des données de l’entreprise, « Ce patchwork résulte de la diversité des âges et des emplacements géographiques. Par exemple, au Massachusetts, c’est facile d’obtenir des poteaux en bois, mais à New York, c’est un peu plus difficile. »

Défi

Les différences de composition rendaient la classification précise des tours essentielle, mais valider efficacement les actifs était un défi. Tout comme vous ne mainteniez pas une clôture en bois de la même façon qu’une clôture en métal, les tours devaient être manipulées différemment en termes d’entretien, d’allocation des coûts et de calendrier de remplacement. Après plusieurs fusions au cours des six dernières années, l’entreprise devait organiser ses informations et intégrer les archives existantes sur les types de tours dans son système d’information géographique (SIG) Smallworld.

L’entreprise a constitué une équipe de projet composée d’un gestionnaire de projet interne, d’un gestionnaire de projet entrepreneur et de six entrepreneurs SIG, mais le groupe a rapidement découvert que le projet était beaucoup plus difficile que ce que quiconque avait anticipé. Non seulement beaucoup de documents étaient sous forme d’anciens dessins CAO, mais beaucoup d’autres manquaient tout simplement ou n’avaient jamais été acquis lors des fusions. Quatre mois après le début des efforts, l’équipe a constaté que son budget de 650 000 $ était épuisé, et seulement 30% des antennes du réseau étaient classifiées. Les 70% restants étaient soit inconnus, soit présentaient des données contradictoires.

Solution

L’entreprise a décidé de se tourner vers des images orthogonales basées sur le web — des photographies aériennes vue de dessus corrigées géométriquement pour réduire la distorsion — afin de combler les lacunes de données. Deux analystes SIG internes étaient chargés d’identifier l’emplacement et les matériaux des tours. Malheureusement, après trois mois et 50 000 $ d’efforts, peu de progrès avaient été réalisés. Comme l’analyste l’a découvert, les images directes sur lesquelles ils s’appuyaient ne permettaient tout simplement pas d’évaluer avec précision les matériaux utilisés dans la construction des tours.

Fatiguée de voir peu de résultats pour des dépenses relativement importantes, l’entreprise a fait appel à un consultant pour examiner les images aériennes obliques haute résolution Eagleview. Contrairement à l’imagerie orthogonale, qui a une perspective verticale vers le bas, les images Eagleview sont prises en angle par rapport à la surface de la Terre — capturant une perspective plus complète à partir des quatre points cardinaux. Comme elles sont aussi géoréférencées à l’emplacement des objets qu’elles représentent, les images permettent aux utilisateurs d’extraire des mesures.

Citation d’Eagleview

Après trois mois et 50 000 $ gaspillés, l’entreprise était ravie d’explorer les images d’Eagleview et d’en apprendre davantage sur sa proposition de valeur — et elle était tout aussi satisfaite des résultats.

Impact

Réduction significative des tours inconnues

À la fin du projet, le pourcentage de tours inconnues avait été réduit de 70% à 8%. (Les inconnues restantes seront classées par des visites sur place ou des survols effectués dans le cadre de leur calendrier régulier d’inspection.)

Meilleure productivité au bureau

En moins de trois jours, les parties prenantes utilisaient Map 3D pour intégrer les données, désactiver les couches et travailler sur les tours restantes — permettant un suivi beaucoup plus rapide et approfondi dès le départ.

Améliorations du département des propriétés

Avec Eagleview, le département des propriétés peut maintenant accéder aux données des évaluateurs pour évaluer d’éventuelles empiètements.

Améliorations du département des forêts

Le département forestier de l’entreprise utilise maintenant Eagleview pour comparer des images de différentes années afin de rechercher des augmentations de végétation nécessitant une intervention.

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