L’équipe de secours atteint plus rapidement le randonneur blessé grâce aux images EagleView

Défi

Les intervenants d’urgence du comté de Roanoke, en Virginie, devaient localiser et secourir un randonneur en détresse le long du sentier des Appalaches.

Solution

Les équipes de recherche et sauvetage ont utilisé des images EagleView (anciennement Pictometry) pour vérifier la localisation du randonneur, trouver une route privée d’accès et mesurer les distances afin de planifier leur sauvetage.

Situé dans la vallée historique de Roanoke, le comté de Roanoke, en Virginie, offre 22 milles pittoresques de sentier des Appalaches. Avec une population de 92 000 habitants, la municipalité est l’une des plus grandes du sud-ouest de la Virginie et le centre commercial et culturel d’une grande partie du sud-ouest de la région. En tant que chef de bataillon de Roanoke, Tom Bier avait participé à de nombreux sauvetages et Situations d’urgence. En travaillant avec 160 professionnels de carrière en intervention d’urgence et plus de 200 bénévoles, Bier a développé des systèmes de réussite qui ont non seulement fait une différence pour les équipes d’intervention d’urgence, mais continuent de sauver des vies. Rien qu’en 2013, la région a reçu plus de 14 000 appels de service. Un appel très mémorable est arrivé le 8 août 2013, à 18 h 49. « Notre centre de communication d’urgence a reçu un appel cellulaire d’un groupe de randonneurs indiquant que l’un des membres du groupe, une fille de 13 ans, s’était évanoui, était inconsciente et tremblait », a déclaré Bier. « C’était une journée fraîche pour août et un front froid vient de passer avec quelques orages. Le patient avait froid, était mouillé et déshydraté. » Il y avait une certaine confusion quant à leur emplacement exact puisque l’appelant indiquait qu’il se trouvait à un mille du stationnement de Dragon’s Tooth sur le sentier North Mountain. « Nous répondons fréquemment aux appels sur la section Dragon’s Tooth de l’Appalachian Trail, mais nous ne connaissions pas bien le North Mountain Trail », poursuivit Bier. « Avec un poste de commandement établi dans le stationnement de Dragon’s Tooth et un rapport indiquant qu’un des guides allait chercher de l’aide, il a été décidé d’attendre que cette personne arrive au poste de commandement pour déterminer la meilleure marche à suivre. » L’un des systèmes que Bier utiliserait était PictometryOnline™, qui a depuis été mis à jour vers CONNECTExplorer™. Ce logiciel web de visualisation et de cartographie d’images propose des images EagleView capturées spécifiquement pour le comté. Grâce aux outils d’imagerie et d’analyse, l’équipe de Bier pourrait facilement mesurer la distance entre le patient et une route privée, identifier la propriété des parcelles et déterminer l’état général du terrain. Les images sont rapidement devenues un outil inestimable pour le personnel du comté lorsqu’il fallait localiser des zones difficiles d’accès. « En attendant, nous avons googlé 'North Mountain Trail – Appalachian Trail' et découvert que c’était une vieille section du sentier des Appalaches à proximité », expliqua Bier. « Notre centre de communication d’urgence (ECC) avait fourni au poste de commandement le numéro de téléphone de l’appelant et le poste de commandement a demandé à l’appelant de composer le 911 à nouveau dans l’espoir d’obtenir des informations GPS à partir de l’appel. L’ECC a fourni au poste de commandement les coordonnées de latitude et de longitude. » Bier et son équipe ont utilisé les images et données d’EagleView pour examiner l’information. « Cela indiquait que le sujet n’était pas sur le système Dent du Dragon mais sur la crête d’une montagne voisine », dit-il. « Le guide est arrivé au poste de commandement et a vérifié l’emplacement. » Une équipe de reconnaissance composée de deux sauveteurs a été envoyée par le sentier emprunté par le guide. Entre-temps, une route privée de l’autre côté de la montagne était visible dans les images d’EagleView. Avec les récentes fortes pluies, l’équipe ne connaissait pas l’état de cette route privée et a utilisé ces données pour obtenir les informations du propriétaire et établir un contact. Le propriétaire s’est rendu au poste de commandement et a indiqué que la route était accessible jusqu’à un point près de l’endroit indiqué. À l’aide d’outils de mesure avec des images EagleView, ils ont déterminé que la route se trouvait à 600 pieds de la position et à 250 pieds sous la crête. Considérant que l’équipe de reconnaissance avait mis plus d’une heure à faire la randonnée jusqu’au patient, le personnel a décidé d’envoyer une équipe avec un VUS, un pick-up et un UTV sur la route privée. Après avoir coupé un chemin à la tronçonneuse, ils ont réussi à amener le VUS à moins d’un quart de mille jusqu’à une portion délavée de la route. L’UTV a réussi à passer par l’évacuation et les équipes sont montées à pied depuis la route jusqu’au patient. La jeune fille a été emballée et transportée à l’UTV, puis transportée dans le VUS pour un trajet hors de la montagne jusqu’à une ambulance qui l’attendait sur la route pavée. Il a fallu plus d’une heure à l’équipe de reconnaissance pour atteindre le patient par le sentier. Grâce aux informations fournies par les images d’EagleView, l’équipe de secours de sept personnes a pu atteindre le patient en moins d’une heure, puis il a fallu moins d’une heure pour le sortir de la montagne et l’emmener dans une ambulance. Les images d’EagleView, selon Bier, « nous ont permis de vérifier l’emplacement du patient, d’identifier une route voisine à utiliser pour l’accès et d’identifier le propriétaire de la route. Sans [les images], nous aurions probablement transporté le patient par le sentier, ce qui aurait pris plusieurs heures et au moins deux fois plus de sauveteurs. Cela nous a permis de réduire de moitié le temps nécessaire pour sortir le patient de la montagne et l’amener à l’hôpital. » Les services d’urgence de Roanoke utilisent également les images EagleView pour les relevés pré-incident, mesurant les caractéristiques et identifiant les propriétaires lors des feux de forêt et lors du triage approximatif des structures. Ils ont également utilisé cette technologie lors d’incidents du SWAT, fournissant aux policiers des images détaillées de la zone et des informations sur les propriétaires des propriétés avoisinantes.
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