Apogeo Spatial : Eagleview évolue et se spécialise

Le Dr Shay Strong, directeur de la science des données et de l'apprentissage machine chez Eagleview, est responsable du développement et de l'amélioration des technologies d'apprentissage machine d'Eagleview. Ces produits aident les professionnels de divers secteurs à mieux comprendre les communautés qu'ils servent. Shay a été interviewé pour le dernier numéro de… Apogeo Spatial et a expliqué comment Eagleview a évolué grâce à son utilisation de l'intelligence artificielle.

Depuis près de vingt ans, le produit phare d'Eagleview est son service d'analyse de toitures : des images haute résolution de propriétés individuelles, accompagnées de mesures très précises. « Imaginez une structure filaire 3D d'une maison, avec tous les murs, le toit et tous les éléments clés clairement identifiés et représentés », explique Strong. Une partie de son équipe est chargée d'automatiser ce processus grâce à l'intelligence artificielle. Elle développe également de nouvelles fonctionnalités d'analyse par drone pour le programme OnSite d'Eagleview, qui déploie des drones pour les clients des compagnies d'assurance afin de recueillir des centaines d'images aux adresses endommagées ou nécessitant une inspection. « Mon équipe est responsable du développement des modèles, de la mise en place de l'infrastructure infonuagique pour le traitement des images reçues et de l'annotation de chaque image. De plus, l'équipe masque tous les renseignements personnels identifiables, comme les visages et les plaques d'immatriculation. L'équipe de Strong travaille également au déploiement de stormAI, un système d'intervention rapide en cas de catastrophes naturelles, comme les incendies, les ouragans et les inondations. « Nous avons développé des modèles capables d'intégrer des images satellites et aériennes à différentes résolutions et de fournir rapidement des cartes géoréférencées indiquant l'étendue des dommages », explique-t-elle. De plus, les pétaoctets d'images d'Eagleview, souvent recueillis plusieurs fois par année à une résolution inférieure à 7,6 cm, permettent de catégoriser chaque attribut de chaque propriété. « Notre IA peut identifier les piscines, les panneaux solaires, l'état des toitures et les caractéristiques architecturales. Nous élaborons actuellement une base de données nationale contenant des séries chronologiques d'informations sur chaque propriété. »

Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'apprentissage machine par Shay et Eagleview dans la gestion des tempêtes, consultez Apogeo Spatial .