
Avec les dommages catastrophiques laissés par l’ouragan Harvey, des milliers de propriétaires se demandent « Et après? » Ici, chez EagleView, nous travaillons sans relâche depuis que la tempête a touché terre pour répondre à ces questions foncières le plus rapidement possible.
Avec plus de 40 vols déjà effectués vendredi matin, nous collectons et analysons des images de propriétés à un rythme record. Nous avons également pu appliquer nos capacités d’apprentissage automatique à nos images aériennes haute résolution pour créer des données d’analyse immobilière extrêmement précieuses. En conséquence, les assureurs peuvent fermer rapidement les réclamations malgré un volume élevé après la tempête. Premiers sur le marché, nos clients d’assurance auront accès à des images d’avant et après la tempête en combinaison avec des images traitées par apprentissage automatique, permettant aux experts en sinistres de conclure les réclamations sans visiter physiquement la propriété.
L’apprentissage automatique permet aux assureurs d’examiner une image et de classer efficacement les dommages en stratifiant les dommages matériels potentiels selon les seuils de probabilité. Ce procédé à grande vitesse permet d’analyser rapidement des milliards de pixels d’image – bien plus rapidement que ce que l’œil humain peut analyser.
« Nous comprenons qu’après un événement météorologique catastrophique, le timing est crucial », a déclaré Lars Dyrud, vice-président principal de l’apprentissage automatique. « L’introduction de l’apprentissage automatique dans nos outils existants d’inspection des réclamations nous permet d’évaluer des millions d’images de propriétés pour détecter des dommages en quelques minutes seulement, permettant à nos partenaires d’assurance de réagir plus rapidement et de positionner les ressources plus efficacement que jamais. Cette technologie peut être appliquée par imagerie aérienne, qu’elle provienne d’aéronefs habités, de satellites ou de drones. »
Ce matin, le
TODAY sur NBC présentaient nos images d’avant et après l’événement de l’ouragan Harvey. Ces images représentent les ensembles d’images jumelées auxquels les assureurs peuvent accéder instantanément de notre part. De plus, les images post-événement sont traitées par apprentissage automatique, indiquant les zones et la probabilité de dommages matériels.
« Nos capacités de capture et de traitement d’images sont les plus solides pour les assureurs traitant les réclamations après une tempête de cette ampleur », a déclaré Hugh West, vice-président des ventes d’assurance. « Nous sommes ravis de pouvoir aider les propriétaires en ces temps stressants en travaillant étroitement avec nos partenaires d’assurance qui traitent leurs réclamations, que ce soit par nos images, nos rapports de mesure de propriété ou EagleView Onsite Solutions™. »
Nous travaillons actuellement avec 18 des 20 plus grands assureurs d’assurance biens et responsabilité civile aux États-Unis.
Cliquez ci-dessous pour voir les images appliquées d’avant, après et d’apprentissage automatique de l’ouragan Harvey :
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Avant l’ouragan Harvey
Avant l’ouragan Harvey
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Après l’ouragan Harvey
Après l’ouragan Harvey
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Après l’ouragan Harvey – Apprentissage automatique
Après l’ouragan Harvey – Apprentissage automatique