Nous fournissons des réponses rapides grâce à l’apprentissage automatique après l’ouragan Harvey

Face aux dommages catastrophiques causés par l'ouragan Harvey, des milliers de propriétaires se demandent : « Et maintenant ? Chez Eagleview, on travaille sans relâche depuis le passage de la tempête pour répondre au plus vite à ces questions. Avec plus de 40 vols effectués vendredi matin, nous recueillons et analysons des images des propriétés à un rythme record. Nous avons aussi appliqué nos capacités d'apprentissage machine à nos images aériennes haute résolution pour créer des données analytiques extrêmement précieuses. Ainsi, les compagnies d'assurance peuvent traiter les réclamations rapidement, même après un volume important de dossiers suite à la tempête. En exclusivité sur le marché, nos clients assureurs auront accès à des images avant et après la tempête, combinées à des images traitées par apprentissage automatique, permettant aux experts de régler les réclamations sans se déplacer sur place. L'apprentissage machine permet aux assureurs d'analyser une image et de classer efficacement les dommages en stratifiant les dommages potentiels selon des seuils de probabilité. Ce processus ultra-rapide permet d'analyser des milliards de pixels d'image en un temps record, bien plus rapidement que l'œil humain.

« Nous comprenons qu’après un événement météorologique catastrophique, le timing est crucial », a déclaré Lars Dyrud, vice-président principal de l’apprentissage automatique. « L’introduction de l’apprentissage automatique dans nos outils existants d’inspection des réclamations nous permet d’évaluer des millions d’images de propriétés pour détecter des dommages en quelques minutes seulement, permettant à nos partenaires d’assurance de réagir plus rapidement et de positionner les ressources plus efficacement que jamais. Cette technologie peut être appliquée par imagerie aérienne, qu’elle provienne d’aéronefs habités, de satellites ou de drones. »

Ce matin, le TODAY sur NBC présentaient nos images d’avant et après l’événement de l’ouragan Harvey. Ces images représentent les ensembles d’images jumelées auxquels les assureurs peuvent accéder instantanément de notre part. De plus, les images post-événement sont traitées par apprentissage automatique, indiquant les zones et la probabilité de dommages matériels.

« Nos capacités de capture et de traitement d'images sont les plus performantes sur le marché pour les compagnies d'assurance qui traitent les réclamations après une tempête de cette ampleur », a déclaré Hugh West, vice-président des ventes d'assurance. « Nous sommes ravis de pouvoir aider les propriétaires en ces temps difficiles en collaborant étroitement avec nos partenaires assureurs qui gèrent leurs réclamations grâce à nos images, nos rapports d'évaluation des biens ou les solutions Eagleview OnSite Solutions™ . »

Nous travaillons actuellement avec 18 des 20 plus grands assureurs d’assurance biens et responsabilité civile aux États-Unis. Cliquez ci-dessous pour voir les images appliquées d’avant, après et d’apprentissage automatique de l’ouragan Harvey :